مدلسازی و کنترل ربات های چهار چرخ فرمان پذیر مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 653
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEREC08_108
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394
چکیده مقاله:
تا کنون در زمینه طراحی و مدلسازی ربات های چرخ دار مدلسازی کاملی که حرکت هر یک از چرخها در جهت های مختلف، محرک های اولیهرباتو حتی منابع تغذیه موتورها و سیستم درایو را در بر داشته باشد، ارائه نگردیده است. در این مقاله هدف ارائه مدل کامل و کنترل یک سیستمفرمان مناسب برای ربات های چهار چرخ می باشد. می دانیم عملکرد بهینه یک ربات وابسته به توصیف کامل مدل و پیاده سازی رهیافت هایمناسب کنترلی است. اساسا قوانین کنترلی بر اساس درک صحیحی از مدل سیستم و پارامترهای آن امکان پذیر خواهد شد و از آنجا که عدم قطعیتهای زیادی در پارامترها و مدلسازی سیستم تحت مطالعه وجود دارد و علاوه بر این از ربات انتظار می رود تا بتواند با تغییر نقاط کاری آن، عملکردمناسب خود را حفظ نماید، لذا در این مقاله استفاده از یک کنترل کننده تطبیقی مقاوم مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی به همراه سیستم راهانداز ربات پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدهادی فلاحی
گروه مهندسی برق ، واحد بین المللی کیش ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کیش ، ایران
مهدی سیاهی
گروه مهندسی برق ، واحد بین المللی کیش ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کیش ، ایران
محسن سیماب
گروه مهندسی برق ، واحد بین المللی کیش ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کیش ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :