طراحی پایدارساز سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم فازی عصبی بهینه شده با الگوریتم تجمع ذرات
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 475
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEREC08_049
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394
چکیده مقاله:
در سیستم های قدرت نیاز به مکانیسمی است که بتواند نوسانات الکترومکانیکی را کنترل کرده، آنها را میرا کند و یایداری را تضمین کند.یایدارساز سیستم قدرت یکی از راه حل های اصلی برای این مشکل است یایدارساز سیستم قدرت می تواند سیگنال کنترل کمکی برای سیستمتحریک ایجاد کند، و به این ترتیب می تواند نواسانات توان را خنثی کند و عملکرد فعالش را بهبود ببخشد کنترل کننده های کلاسیک معمولا در یکشرایط کاری تنظیم می شوند و همواره دارای عملکرد ضعیفی به دلیل طبیعت غیرخطی عناصر سیستم قدرت، نامعینی در یارامترها، محدوده وسیعشرایط کاری و اغتشاهای ییش بینی نشده درسیستم قدرت هستند منطق فازی به مهندسان این امکان را می دهد که بدون نیاز به مدل ریاضی وبااستفاده از نتایج تجربی وتجربه ایراتور یک کنترل کننده طراحی کند روش کنترل فازی دررویارویی با اغتشاشات ونامعینی ها کارا وموثر می باشد.معمولا کنترل فازی بصورت تنها استفاده نم یشود و از کنترل های اضافی، مکمل یا نظارتی برای بهبرود عملکرد آن استفاده می شود از مهمترینروش های تکمیل یا نظارت بر عملکرد فازی استفاده از الگوریتم های هوشمند می باشد سیستم فازی مقادیر مناسب برای کنترل سیستم قدرت را درمحدوده 1- تا 1 تولید می نماید سپس الگوریتم تجمع ذرات عملکرد سیستم کنترلی فازی را بهینه کرده و در نهایت این عملیات منجر به تحریک تزریق می شوند هدف در این مطالعه بهبود عملکرد یایدار ساز مبتنی بر منطق فازی با استفاده از الگوریتم تکاملی تجمع ذرات می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی اسلامی اندارگلی
گروه مهندسی برق، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی تهران،ایران
سودابه سلیمانی
گروه مهندسی برق، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی تهران،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :