Transcutaneous Electrical Stimulation with high frequency Signals: volume conductor and circuit models
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 835
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRSTCONF01_464
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
چکیده مقاله:
Transcutaneous electrical stimulation (TES) can be used to artificially activate nerve and muscle fibers by applying electrical current pulses between electrodes placed on the skin surface. In this study we implemented a lumped parameter electrical circuit and a distributed parameter volume conductor model to quantify the distribution of potentials in the tissue, including frequency-dependent dielectric properties, during transcutaneous electrical stimulation with a very high frequency sinusoidal carrier and rectangular envelope pulse. The results suggest that incorporating high frequency components in voltage-controlled transcutaneous stimulation may make it possible to reach deeper structures in the tissue, such as nerves.
کلیدواژه ها:
Transcutaneous electrical stimulation ، high frequency ، volume conductor model ، lumped parameter electrical circuit
نویسندگان
Bashir Najafabadian
Department of Biomedical engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran, Young Researchers and Elite Club, Khomeinishahr Branch, Islamic Azad University, Khomeinishahr, Iran
Ahmad Najafabadian
Department of engineering and technology, Science and technology Dolatabad Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
Morteza Motaharinia
Young Researchers and Elite Club, Khomeinishahr Branch, Islamic Azad University, Khomeinishahr, Iran
Mahsa Tahmasebi Ghorabi
Department of Biomedical engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :