The Comparison of Thermodynamic Phase Equilibrium for Supercritical Extraction of Borage ،Rapeseed and Corn germ
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 442
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRSTCONF01_299
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
چکیده مقاله:
In this study, the thermodynamic comparison phase equilibrium of the system supercritical extraction Borage ،Rapeseed and Corn germ are provided by supercritical CO2. A thermodynamic model based on the Peng–Robinson equation of state was developed in order to represent the behavior of the system. The model uses only regression parameters calculated from binary system, thus being predictive with respect to the multicomponent mixture. The binary and ternary systems provide valuable information for solubility and separation efficiency of lipid components from multicomponent systems. The oils were saponificated to obtain FFA enriched oils. It was demonstrated that the proposed thermodynamic model based on PREOS, including van der Waals mixing rules corrected by two temperature independent binary interaction parameters, is capable of providing a good representation of the experimental data. A good representation of the phase equilibrium data is obtained with the proposed thermodynamic model.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Bahareh Kamyab Moghadas
Department of Chemical Engineering, Shiraz Branch, Islamic Azad University,Shiraz,Iran
Ramin Kamyab Moghadas
Department of Chemical Engineering, Shiraz Branch, Islamic Azad University,Shiraz,Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :