ارائه یک الگوریتم بهینه برای محاسبه پرس و جوهای تو در تو در پایگاه دادههای فازی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,668
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_254
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
چکیده مقاله:
پایگاه داد ههای فازی با دارا بودن قابلیت پاسخ گویی به پرس و ج وهای مبهم و غیر قطعی در بسیاری از عرص هها دارای کاربردهای غیر قابل چشم پوشی هستند. در این پژوهش ابتدا این نوع خاص از پایگاه داده ها را معرفی نموده و به بررسی مکانیزم پاسخگویی به پرس و جو های پایگاه داده، خواهیم پرداخت . راهکارهای موجود برای نیل به این مقصود ، به ویژه در پرس و جوهای تو در تو ، مورد بررسی قرار گرفته و ایده تبدیل پرس و جوی "تو در تو" به پرس و جوی "نیازمند ادغام" به منظور کاهش سربار محاسبات مطرح خواهد گشت. در این راستا، پس از بر بررسی رو شهای تبدیل ، یک الگوریتم جدید برای ارزیابی پرس و جوهای ادغامی در بانک های فازی، پیشنهاد می شود که از افزایش سرعت قابل ملاحظه ای نسبت به مت دهای قبلی برخوردار است . بهبود چشمگیر ارائه شده در این مقاله کاهش مرتبه زمانی پردازش پرس و جوهای تو در تو از (O(n به O(nlgn) است .محاسبات ریاضی و نتایج عملی ذکر شده, برتری کارایی روش جدید را در مقایسه با شیوه معمول ارزیابی پرس و جوهای تو در تو ، اثبات م یکند .
کلیدواژه ها:
پایگاه داده های فازی ، درجه ارضا ، زبان پرس و جوی استاندارد فازی ، پرس و ج وهای تو در تو ، الگوریتم ادغام ترکیبی گسترش یافته
نویسندگان
امید رنجبرپویا
کارشناس نرم افزار، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوت
علی ملاحسینی
کارشناس نرم افزار، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوت
ناصر مزینی
استادیار، دانشگاه علم وصنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :