کاهش مصرف انرژی در شبکه های سنسوری به کمک جابجایی کد، الهام گرفته شده از روش دستهبندی مورچهها
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,433
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_248
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
چکیده مقاله:
شبکههای سنسور ی معمولا در محیط های جنگی برای مقاصد مختلفی مثل نظارت و دنبال کردن هدف به کار م یرون د. بی نظم و قاعده بودن این مح یطها، پرکردن مجدد باطری اجزا شبکه های سنسور ی را به سختی ممکن م یساز د. در نتیجه راه و روش های ذخیره انرژی در این شبکه ها سودمند م یباشد. از آنجایی که در شبکه های سنسوری مصرف انرژی بیشتر در اثر فرستادن پیام می -باشد، نزدیک هم قراردادنprocedure هایی که با هم مرتبط میاشند مصرف انرژی را درشبکه تا حد زیادی کاهش م یدهد. در چنین ایده ای برای اولین بار ارائه شده اس ت وGAAM را برای پیدا کردن مکان مناسب و بهینه معرفی کرد هاند. با توجه به این که GAAMتنها در شبکههایی که به GPS مجهز هستند کاربرد دارد و برای تصمیمگیری در مورد تغییر مکان procedure ها وابسته به اطلاعات سراسری است، در این مقاله ما روشی برای تغییر مکانcode ها ارائه کردهایم که از ایده دستهبندی اشیاء توسط مورچهها
الهام گرفته اس ت. این روش د سته بندی با مشاهدات محلی در مورد سنسورها، بهینه سازیهای سراسری در کل شبکه انجام م ی- دهد. نتایج آزمای شها بیشتر از % ۵۵ بهبود در مصرف انرژی شبکه در مقایسه با زمانی که هیچ تغییرمکانی در شبکه موجود نیست نشان میدهند. علاوه بر آن نتایجGAAM با نتایج این روش مقایسه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فروغ انوشا
دانشجوی کارشناسی نرمافزار، دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کام
ناصر یزدانی
عضو هیات علمی دانشگاه، دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :