بهبود قطعهبندی محدوده ریهها در تصاویر رادیوگرافی قفسه سینه با استفاده از ترکیب طبقهبندیکنندههای یک-کلاس
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,430
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_171
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله یک الگوریتم جدید برای قطع هبندی تصاویر رادیوگرافی قفسه سینه با هدف جداسازی محد وده ریهها از سایر آناتومی- های موجود در این تصاویر پیشنهاد شده است . در این الگوریتم برای اولین بار از طبق هبندیکنندههای ی ک-کلاس در مسأله قطعه- بندی محدوده ری هها در رادیوگرافی قفسه سینه استفاده میشود. طبقهبندی یک-کلاس, یک نوع طبقهبندی بدون ناظر اس ت; ب ه
این معنا که تنها مجموعه آموزش از یک کلاس موجود است و مرز بین دو کلاس تنها از طریق دادههای کلاس هدف تخمین زده میشود. درضمن در این تحقیق کارایی پنج طبقهبندیکننده یک-کلاس، "مدل گوسین"، "ترکیب گوسینها"، "تخمین چگالی پارزن"، "متدk مرکز" و "توصیفگر نزدی کترین همسایگ ی" در مسأله قطع هبندی تصا ویر را دیوگرافی قفسه سینه با استفاده از منحنی -ROC
با هم مقایسه شده و سپس به کمک قانون ترکیب میانگین برخی از این طبقهبندیکنندهها را ترکیب کرده و نشان داده میشود که غالبا" این طبقهبندیکنندههای ترکیب شده کارایی بهتری دارند.
کلیدواژه ها:
رادیوگرافی قفسه سین ه ، قطع هبندی فیل د ری هها ، طبق هبندی پیکس ل ، طبقهبندی ی ک-کلاس ، منحنی ، ROC مدل گوسین ، ترکیب گوسینها ، تخمین چگالی پارزن ، متدk - مرکز ، توصیفگر نزدیکترین همسایه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :