طراحی و پیاده سازی یک سیستم تائید هویت از طریق ترکیب ویژگیها به وسیله ساختار حاشیه نرم AdaBoost

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,410

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI12_082

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله روش جدیدی بر مبنایAdaBoost در زمینه سیستمهای مولتی مودال بیومتریک ارائه می گردد AdaBoost برای غلبه بر مشکل محدودیت داده های آموزشی در سیستمهای تک ساختاری ٣ بکار می رود که از ترکیب شبکه های عصبی مختلفی با نام "آموزش یافته های ضعیف" ٤ تشکیل می گردد. ساده ترین شبکه عصبی یعنی یک نرون تنها، نقش آموزش یافته های ضعیف را دارا می باشد. آزمایشات متعددی با تعداد تکرارها و ورودیهای متفاوت در این مقاله صورت پذیرفته است. نتایج بدست آمده ازساختار چندگانه ٥AdaBoost در قیاس با ساختارهای یگانه نتایج بهتری را ارائه می دهد. در مطالعه ساختار ابتدایی Soft ،AdaBoostطبق انتظار، نتایج حاصل به قوت نتایج بدست آمده از سیستم AdaBoost با حاشیه سخت نمی باشد. علت گرایش به سمت حاشیه نرم، حساسیت کمتر آن نسبت به نویز در قیاس با ساختار حاشیه سختAdaBoost می باشد. همچنین نتایج نهایی وابسته به مقدار اختیار شده برای ضریب ایجاد حاشیه نرم ( C) می باشد که اثر افزایش C در کاهش خطا به صورت تقریبا نمایی ملاحظه شده است.

کلیدواژه ها:

ساختارهای چندگانه تائید هویت ، شبکه های عصبی مرکب ، ترکیب ویژگیها ، AdaBoost ، حاشیه های نررم

نویسندگان

کیوان معقولی

استادیار دانشکده مه

محمدشهرام معین

استادیار، مدیر گروه چند رسانه ای، پژوهشکده فناوری اطلاعات، مرکز تحقی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cattin, P.C., Zlatnik, D., Borer, R., ،'Sensor fusion for a ...
  • دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران، ...
  • Neti, CH., Potamianos, G., Luettin, J., Matthews, I., Glotin, H., ...
  • Yacoub, S.B., Abdeljaoued, Y., and Mayoraz, E., *Fusion of face ...
  • Ben-Yacoub, S., Luttin, J., Jonsson, K., Matas, J., and Kittler, ...
  • Fierrez-Aguilar, J., Ortega-Garcia, J., Gonzalez- Rodriguez, J., ،Fusion strategies in ...
  • Chibelushi, C.C., Deravi, F., and Mason, J.S., ، Audio- Visual ...
  • Sanderson, C., and Paliwal, K.K., ،Noise compensation in a multi-modal ...
  • International conference on multimedia computing and systems , Vol. 2 ...
  • Osadciw, L., Varshney, P., Ve eramachaneni _ K., «"Improving personal ...
  • Meyer, G., and Mulligan, J., ،Continuous audio-visual digit recognition using ...
  • Chatzis, V., Bors, A.G., and Pitas, I., ،Multimodal decision-level fusion ...
  • Wanger, T., Dieckmann, U., ،، Multi -Sensorial inputs for the ...
  • Lin, S.H., and Kung, S.Y., ،، Probabilistic DBNN via expectati ...
  • Jain, A.K., and Ross, A., «Learning user-specific parameters in a ...
  • Mezcua, B.R., Garcia-Plaza, D., Fernandez, C., Domi ngo-Garcia, P., and ...
  • Sanderson, C., and Paliwal, K. K. , *Multi-Modal person verification ...
  • Alim, O.A., Elboughdadly, N., Morchedi C.E., Safwat E., Abouelseoud G., ...
  • Kittler, J., Messer, K., ،4Fusion of multiple experts in multimodal ...
  • Chen, T., Hsu, Y.J., Liu, X., Zhang, W., «Principle component ...
  • Bigun, J., Fierrez-Agui lar, J., Ortega-Garci a, J., Gonza lez-Rodri ...
  • Freund, Y. and Schapire, R.E., *Experiments with a New Boosting ...
  • Schapire, R.E. and Singer, Y. «"Improved Boosting Algorithms Using Confi ...
  • Cartmell, C., «AdaBoost, Artificial Neural Nets and RBF Nets?, Department ...
  • M. S. Moin, N. Moghaddam Charkari and S. Naderi, ، ...
  • M. S. Moin and E. Roozegar, "Optimizing SVM for Face ...
  • K. Maghooli, M. S. Moin, "A New Approach on Multimodal ...
  • Ying Guo, Geoff Poulton, Jiaming Li, Mark Hedley, Rong-yu Qiao, ...
  • نمایش کامل مراجع