طراحی و پیاده سازی یک سیستم تائید هویت از طریق ترکیب ویژگیها به وسیله ساختار حاشیه نرم AdaBoost
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,410
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_082
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله روش جدیدی بر مبنایAdaBoost در زمینه سیستمهای مولتی مودال بیومتریک ارائه می گردد AdaBoost برای غلبه بر مشکل محدودیت داده های آموزشی در سیستمهای تک ساختاری ٣ بکار می رود که از ترکیب شبکه های عصبی مختلفی با نام "آموزش یافته های ضعیف" ٤ تشکیل می گردد. ساده ترین شبکه عصبی یعنی یک نرون تنها، نقش آموزش یافته های ضعیف را دارا می باشد. آزمایشات متعددی با تعداد تکرارها و ورودیهای متفاوت در این مقاله صورت پذیرفته است. نتایج بدست آمده ازساختار چندگانه ٥AdaBoost در قیاس با ساختارهای یگانه نتایج بهتری را ارائه می دهد. در مطالعه ساختار ابتدایی Soft ،AdaBoostطبق انتظار، نتایج حاصل به قوت نتایج بدست آمده از سیستم AdaBoost با حاشیه سخت نمی باشد. علت گرایش به سمت حاشیه نرم، حساسیت کمتر آن نسبت به نویز در قیاس با ساختار حاشیه سختAdaBoost می باشد. همچنین نتایج نهایی وابسته به مقدار اختیار شده برای ضریب ایجاد حاشیه نرم ( C) می باشد که اثر افزایش C در کاهش خطا به صورت تقریبا نمایی ملاحظه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیوان معقولی
استادیار دانشکده مه
محمدشهرام معین
استادیار، مدیر گروه چند رسانه ای، پژوهشکده فناوری اطلاعات، مرکز تحقی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :