ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تخمین بعد فرکتالی با استفاده از درختهای چهارتایی به منظور قطعهبندی بافت

سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ACCSI12_072
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,134
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین بعد فرکتالی با استفاده از درختهای چهارتایی به منظور قطعهبندی بافت

علی محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپوتر، دانشگاه صنعتی شریف
منصور جم زاد - استادیار، دانشکده مهندسی کامپوتر، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

مطالعات نشان داده است که بعد فرکتالی از ویژگیهای مناسب برای توصیف خصوصیات بافت و تمایز آنها از یکدیگر است. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای تخمین بعد فرکتالی براساس تقسیم درخت های چهارتایی ارایه شده است. در روش پیشنهادی تصویر سطح خاکستری به صورت یک سطح سه بعدی در نظر گرفته م یشود، که بعد فرکتا لی آن با تجزیه سطح تصویر به بلوکهای درخت چهارتایی حساب م یگردد. با این روش مقادیر حساب شده بعد فرکتالی برای بافت های مختلف از تمایز خوبی برخوردار بوده کهمنتج به قطعهبندی بافتها با خطایی پایین میگردد. این الگوریتم در مقایسه با روشهای قبلی کارایی بهتری را در ایجاد تمایز مابین بافتها به ویژه در مواردی که بافتهای مورد بررسی تباینهای متفاوتی دارند، فراهم میکند

کلیدواژه ها:

بعد فرکتالی، بافت، درختهای چهارتایی، قطعهبندی تصویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCSI12_072 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44459/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی، علی و جم زاد، منصور،1385،تخمین بعد فرکتالی با استفاده از درختهای چهارتایی به منظور قطعهبندی بافت،دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،https://civilica.com/doc/44459

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، محمدی، علی؛ منصور جم زاد)
برای بار دوم به بعد: (1385، محمدی؛ جم زاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Yong Xia, Dagan Feng, Rongchun Zhao, *Morphology based multifractal estimation ...
  • Ajay Kumer Bisoi, Jibitesh Mishara, _ calculation of fractal dimension ...
  • B. B. Chaudhuri and N. Sarkar, 0Texture segmentation using fractal ...
  • _ 00An efficient differential box-counting approach to cOompute fractal dimension ...
  • J. Samarabandu, R. Acharya, E. Hausmann, and K. Allen, *Analysis ...
  • F. Arduini, S. Fioravanti, and D. D. Giusto, ،A multifractal ...
  • P.Howarth, S.Roger, ،، Robust texture features for still- image retrieval?, ...
  • P.Ohanian, R.Dubes, ،، Performan ce evalutaion for four classes of ...
  • John M. Hitchcock, ، Effective fractal dimension: foundations and applications?, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,602
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی