استخراج قواعد طبقه بندی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچهها
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,384
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_039
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
چکیده مقاله:
هدف از این مقاله ارائه یک الگوریتم برای دادهکاوی است. این الگوریتمAnt-Miner (داده کاوی بر اساس کلونی مورچه ها) نام دارد. هدف ازAnt-Miner استخراج قواعد طبقهبندی از پایگاهدادهها است . Ant-Miner از ترکیب مفاهیم کلونی مورچهها و اصول دادهکاوی حاصل شده است. تحقیقات اخیر نشان داده است که الگوریتمهای بهینه سازی به روش کلونی مورچهها بطور موفقیتآمیزی در حل مسائل بهینه سازی ترکیبی قابل استفاده هستند. هدف ما در این مقاله ارزیابی وتحلیل نسخههای مختلف Ant- Miner است که نسبت به نسخههای قبل از عملکرد بهتری Ant-Miner و بررسی نحوه طراحی و تولید نسخهای جدید از برخوردار است. ماAnt-Miner ارائه شده را با نسخه قبل بر روی دو مجموعه داده مقایسه کردهایم، نتیجه این مقایسه نشان می- دهد که دقت قواعد کشف شده در نسخه جدید بیشتر از دقت قواعد تولید شده در نسخه قدیم است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا کنگاوری
عضو هیات علمی دانشگاه علم وصنعت ایران ، دانشکده مهندسی کامپیوتر
بابک فخار
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :