Defect Detection in Random Color Textures using the Modified MIA T2 Defect Maps
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,161
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_094
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
چکیده مقاله:
In this paper we present a new unsupervised approach for the detection of defects in random color textures. This approach is based on the use of the 2 T statistic and it is derived from the MIA strategy (Multivariate Image Analysis) developed in recent years in the field of applied statistics. PCA analysis is used to extract a reference eigenspace from a matrix built by color-textural features of partially overlapped windows or patches inside the input RGB image. For each window of size L L ´ the mean and the variance of each chromatic channel extracted as color features. Also, a compressed version of LBP histograms is used to extract the textural information of each patch. These extracted features make the columns of a data matrix. The same task is performed for each new testing image and the obtained data matrix is projected onto the
reference eigenspace obtaining a score matrix used to compute the 2 T images. These obtained images are then converted into defect maps which allow localizing of defective pixels. We present some results from a database of images of artificial stone plates and
ceramic tiles.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hadi Hadizadeh
Departmant of Electrical and Electronic Engineering Iran University of Science and Technology(IUST)
Fernando Lopez
Department of Computer Science(DISCA) Technical University of Valencia (UPV)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :