ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود طبقهبندی کنند هی الهام گرفته شده از سیستم ایمنی بدن به کمک AdaBoost

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 1727 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_039
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود طبقهبندی کنند هی الهام گرفته شده از سیستم ایمنی بدن به کمک AdaBoost

امین زارع - دانشگاه شیراز، بخش علوم و مهندسی کامپیوتر
رضا بوستانی - دانشگاه شیراز، بخش علوم و مهندسی کامپیوتر
منصور ذوالقدری جهرمی - دانشگاه شیراز، بخش علوم و مهندسی کامپیوتر

چکیده مقاله:

سیست مهای ایمنی مصنوعی (AIS) شاخه جدیدی از هوش مصنوعی است که با الهام گرفتن از سیستم ایمنی بدن الگوریتم هایی را در زمینه های مختلف هوش مصنوعی ارائه م یکند. از جمله می توان الگوریتم 2AIRS را که برای طبق هبندی بکار می رود، نام برد. قسمتی از کار سیستم ایمنی رهاسازی لنفوسیتها در خون است. دو نوع مختلف از این لنفوسیتهابنامT-cell ها و B-cell ها با گردش در خون، شناسایی عوامل و بیگانه و تولید سلولهای ماندگار نوعی ایمنی دائمی به وجودمیآورند. الگوریتمAIRS باتوجه به این شیوه، سعی در یادگیری الگوهای ورودی دارد. این الگوریتم با ایجاد نوعی مکانیزم رقابتی، سلولهای ایمنی که بهترین طبقهبندی را انجام میدهد تکثیر می کند و زنده نگه میدارد. نهایتاً از این سلولها به عنوان طبقهبندی کننده استفاده می کند. در این مقاله تقویت کنندهAdaboost بر نسخه اصلاح شدهی AIRS اعمال شده است. این نسخه ازAIRS سرعت یادگیری را افزایش داده و به بهبود نتایج در مقایسه با طبقه بندی کنندهAIRS ساده میانجامد. بهبود نتایج روی مجموعه دادههای استانداردIris وDiabetes , Glass نشان داده شده است. نتایج به دست آمده حاکی از بهبود 07/ 0 روی مجموعه داده Glass مقدار 04/ 0روی Diabetes و در مورد دیگر 0/01 است.

کلیدواژه ها:

سيستم هاي ايمني مصنوعي،، طبقه بنديكننده، يادگيري با ناظر،AIRS ، سلولهاي حافظه ARB4

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44276/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارع، امین و بوستانی، رضا و ذوالقدری جهرمی، منصور،1385،بهبود طبقهبندی کنند هی الهام گرفته شده از سیستم ایمنی بدن به کمک AdaBoost،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44276

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، زارع، امین؛ رضا بوستانی و منصور ذوالقدری جهرمی)
برای بار دوم به بعد: (1385، زارع؛ بوستانی و ذوالقدری جهرمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • S. Forrest, S. A. Hofmeyer, and A. Somayaji, "Computer immunology, ...
  • S. A. Hofmeyr and S. Forrest, "Immunity by design: An ...
  • Jon Timmis, Mark Neal, and John Hunt, "An artificial immune ...
  • Jon Timmis, Mark Neal, and John Hunt, "Data analysis with ...
  • Andrew B. Watkins, "AIRS: A resource limited artificial immune classifier, ...
  • L. N. de Castro, J. I. Timmis، 0 Artificial immune ...
  • Andrew Watkins _ Lois Boggess، A New Classifier Based On ...
  • Yoav Freund and Robert E. Schapire. "A decision- theoretic generalization ...
  • Mitani. Y , Hamamoto.Y , 'Classifier design using nearest neighbor ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,216
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی