روش آماری برای بازشناسی افراد از طریق ویژگی های هندسی دست آنها
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,593
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_017
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
چکیده مقاله:
دراین مقاله روشی برای بازشناسی افراد از طریق ویژگی های هندسی دست آنها ارائه شده است. دراین روش از ویژگی های هندسی دست برای نظیر یابی منحنی پیرامون دست استفاده شده است. درادامه نشان داده شده است که چگونه می توان با استفاده از روشهای آماری ابعاد بردار ویژگی حاصل از هر منحنی پیرامونی را به نحو مطلوبی کاهش داد. الگوریتم ارائه شده دراین مقاله به دلیل استفاده از یک بازنمایی ساده (فقط منحنی پیرامونی دست) سرعت قابل توجهی دارد، با این حال توانسته است نتایج مطلوبی در زمینه بازشناسی افراد باکمک تصویر دست ایجاد نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالرضا میرزایی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد جعفرزادگان
عضو هیات علمی و مدیر گروه دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :