بهبود کارایی طبقه بندی کننده فازی با آموزش توابع عضویت و انتخاب قواعد بمنظور تشخیص ارقام دست نویس فارسی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,093

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP04_008

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386

چکیده مقاله:

یکی از روشهای مورد استفاده در زمینة دسته بندی الگوها استفاده از منطق فازی است. از مسائل موجود در طبقه بندی کنند ههای فازی، کاهش تعداد قواعد فازی است طوریکه کارایی سیستم، حفظ شود. در این مقاله با ارائه یک روش آموزش جدید برای توابع عضویت و همچنین روشی جدید برای حذف قواعد نامناسب فازی، و ترکیب آنها یک سیستم طبق هبندی کننده فازی برای دسته بندی ارقام دست نویس فارسی ایجاد شده است که ضمن کاهش تعداد قواعد فازی در حدود یک سوم قواعد اولیه، قدرت تعمیم آن را نیز افزایش م یدهد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی کننده فازی ، آموزش توابع عضویت ، انتخاب قواعد ، تشخیص ارقام دست نویس

نویسندگان

مجید زیارت بان

دانشگاه صنعتی امیرکبیر و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آ

محمدحسن مرادی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مهدی ازوجی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :