ارزیابی کارایی و بهره وری در شرکت های بیمه دولتی و خصوصی ایران
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 886
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOCONF03_222
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
این تحقیق با هدف بررسی سنجش کارایی و بهره وری شرکت های بیمه دولتی و خصوصی ایران صورت گرفته است و مسئله اصلی تحقیق از بررسی تأثیر متغیرهای مذکور برای یکدیگر در حوزه شرکت های بیمه دولتی و خصوصی ناشی می شود. ورودی های مدل شامل تعداد نیروی انسانی، تعداد شعب در کل کشور، کل دارایی ها و خروجی های مدل شامل خسارت های پرداختی، تعداد بیمه نامه های صادره، تعداد خسارت های پرداختی، درآمد حد بیمه تولیدی و سود خالص کل شرکت، پس از بحث و تبادل نظر با کارشناسان و صاحب نظران مختلف و همچنین بررسی تحقیقات پیشین در زمینه مدل های ترکیبی، ورودی و خروجی های پژوهش مشخص گردیدند. پژوهش حاضر بر اساس هدف، به صورت کاربردی طراحی و تدوین شده است. تحقیق با نمونه ای مشتمل بر 19 شرکت بیمه دولتی و خصوصی ایران و با به کارگیری داده های سال های 1٬391 - 1٬385 با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها و شاخص مالم کوئیست مورد آزمون قرار گرفتند و ضمن اندازه گیری کارایی تخصصی و فنی، عوامل مؤثر بر کارآیی شناسایی و برای شرکت های ناکاتا راهکارهای لازم جهت ارتقای سطح کارایی ارائه شد. برای این کار ابتدا با جمع آوری اطلاعات شرکت ها، با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها کارایی نسبی شرکت های بیمه، بین سال های 85 تا 91 محاسبه و سپس به رشد بهره وری این شرکت ها در بین سال های مورد نظر بر اساس شاخص بهره وری مالم کوئیست محاسبه گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شادان وهاب زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، گروه مدیریت بازرگانی گرایش بیمه
حمیدرضا سعیدنیا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، گروه مدیریت بازرگانی گرایش بیمه
مریم اخوان تفتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، گروه مدیریت بازرگانی گرایش بیمه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :