بهبود عملکرد هماهنگ میراگرIPFC و پایدار ساز سیستم قدرت با استفاده از یک روش مبتنی بر Q-learning

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 410

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEES01_113

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله سعی براین است که با ارائه ی یک روش نوین مبتنی بر Q-learning عملکرد میراگر IPFC و پایدار ساز سیستم قدرت در میراسازی نوسانات فرکانس پایین سیستم قدرت تک ماشینه بهبود پیدا کند. لذا ابتدا ساختار پایدار ساز و میراگر IPFC مورد بررسی قرار گرفته است و در ادامه روش پیشنهادی تشریح شده و به سیستم اعمال شده است. در نهایت برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی سیستم تحت اغتشاشات بزرگ قرار گرفته است. همچنین برای اثبات برتری روش پیشنهادی در نقاط کاری مختلف شاخص های ارزیابی فراجهش ، فروجهش، زمان نشست، ISE و ISTSE ،ITAE مورد بررسی و تحلیل قرارگرفته اند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی با در هم آمیختن ویژگی های میراگرIPFC و یادگیری تقویتی مبتنی بر Q-learning منجر به ساختار کنترلی ساده و انعطاف پذیر شده و توانایی بالایی در میرا کردن نوسانات فرکانس پایین و بهبود پایداری دینامیکی سیستم قدرت دارد.

نویسندگان

حسین شایقی

دانشگاه محقق اردبیلی

عبداله یونسی

دانشگاه محقق اردبیلی

عادل اکبری مجد

دانشگاه محقق اردبیلی

یاشار هاشمی

دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Anderson and A. A. Fouad, Power system control and ...
  • H. Shayeghi, H. A. Shayanfar and A. Ghasemi, "A Robust ...
  • A. Kho dabakhshian, R. Hemmati and M. Moazzami, "Multi-band power ...
  • P. He, F. Wen, G. Ledwich, Y. Xue and K. ...
  • M. Farahani, "A multi-objective _ system stabilizer, " IEEE Transactions ...
  • O. P. Malik and A. Hariri, "Power system stabilizer based ...
  • N. Rezaei, A. Safari and H A. Shayanfar, "Roobust Design ...
  • International journal of Technical and Physical Problems of Engineering, vol. ...
  • A. M. Parimi, I. Elamvazuthi and N. Saad, "Damping of ...
  • D. Ernst, M. Glavic and _ Wehenkel, "Power system stability ...
  • T. Yu and W. G. Zhen, " A reinforcement learning ...
  • J. G. Vlachogiannis and N. D. Hatziargyriou, _ 'Reinforcemet learning ...
  • V. Naduri and T K. Das, _ reinforcement learning model ...
  • _ M. Parimi, I. Elamvazuthi and N. Saad, "Interline Power ...
  • Transactions on Systems, vol. 9, no. 5, pp. 511-527, 2010). ...
  • A. M. Parimi, Modeling and control of Interline Power Flow ...
  • نمایش کامل مراجع