ارائۀ یک چارچوب مفهومی برای شناسایی و کسب دانش پروژه ها در سازمان های پروژه محور
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,455
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPMC04_021
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1386
چکیده مقاله:
آخرین ویرایش پیکرة دانش مدیریت پروژه 1 ، خروجی و نتیجۀ مدیریت پروژه را به دو مقولۀ پروژه و محصول آن و نیز دانش و درس های آموخته شده از آن طبقه بندی کرده است. اجرای هر پروژه، آگاهی های جدیدی را در زمینۀ دانش فنی و دانش راهبرد موفق مدیریت پروژه ایجاد می کند. در پژوهش جاری، چارچوبی مفهومی برای شناسایی نظام مند دانش ایجاد شدة ناشی از مدیریت پروژه ارائه شده است که بتوان از آن در طراحی سیست مهای مبتنی بر فناوری اطلاعات برای مدیریت دانش مدیریت پروژه استفاده کرد. برای دستیابی به این مهم، حوزه های نه گانۀ تعریف شده در پیکرة دانش مدیریت که توسط انستیتوی مدیریت پروژه 2 تدوین شده اند، ب هعنوان پایه های اصلی ایجاد ساختار فکر پژوهشی انتخاب شد هاند. درتدوین مدل ذهنی، برای شناسایی دانش این حوزه ها، سه بعد اصلی مدیریت دانش در سازمان یعنی کارکنان، فناوری ها و فرآیندها از سویی، و دو نوع دانش صریح و ضمنی از سوی دیگر برای هریک از حوز ههای دانش مدیریت پروژه مورد مطالعه قرار گرفت هاند. در این فرآیند، گروهی 7 نفره از افراد با سابقۀ فعالیت در دفاتر مدیریت پروژه انتخاب شد و پس از برگزاری 15 جلسه، به دلیل وجود محدودیت های زمانی، تنها اقلام دانشی دو حوزة مدیریت یکپارچگی و مدیریت ریسک پروژه استخراج شدند. برای سنجش اعتبار و اولویت بندی اقلام دانشی، دو گروه سه نفره، یکی متشکل از مدیران پروژه و دیگری را مدرسان مدیریت پروژه تشکیل شدند. در نهایت، دو مجموعه از اقلام دانشی مدیریت پروژه با اولوی تهای متفاوت که برای مدیران سازما نهای دانش محور از اهمیت خاصی برخوردار است، حاصل شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی شفیعا
دکترای مهندسی صنایع، عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
سیدعلیرضا متولیان
کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی از دانشگاه علم و صنعت ایران، کارشناسی مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :