ضرورت تعیین خصوصیات ژنتیکی، مرفولوژیکی و رفتاری زنبورعسل برای جلوگیری ازانقراض گیاهان و حشرات گرده افشان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 572
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASECONF01_105
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
با توجه به نتایج این تحقیق، به نظر می رسد که تغییرات اقلیمی و فعالیت های انسانی که امروزه موجب کاهش و انقراض گونه های گرده افشان ها و گیاهان شده است در صورتی که به حرکت خود ادامه دهد موجب پدید آمدن مشکلات زیادی در ایران شود. زیرا به نظر می رسد در اختیار نداشتن اطلاعات لازم، نظیر اطلاعات ژنتیکی، مرفولوژیکی و رفتارشناسی دقیق و استاندارد شده از گرده افشان ها از جمله زنبورهای عسل موجود در ایران، موجب کاهش کیفیت مدیریت لازم، برای بهبود کاهش گرده افشان ها و گیاهان شود و یا شدت این حرکت انقراضی را افزایش دهد. البته مطالعات مفیدی در مورد مرفولوژیک توده زنبورهای عسل معمولی موجود در ایران انجام شده است اما با ذخیره و حفظ کلنی های بررسی شده همراه نبوده است. لذا در صورت نیاز به کلنی های مورد آزمایش، هیچگونه دسترسی دقیق به آن ها و نسل های بعدی آن ها وجود ندارد. اگر چه به نظر می رسد با ممنوعیت واردات نژادهای مختلف بر شدت آمیختگی این نژادها با نژاد ایرانی کاسته شده باشد و حتی نژاد ایرانی هنوز در اکوسیستم ایران موجود باشد، اما تدوین برنامه های مدیریتی در جهت حفظ گونه های گرده افشان ها و گیاهان مستلزم آگاهی کامل در مورد گونه های ذکر شده است. لذا به نظر نمی رسد بتوان برنامه های مهم مدیریتی و راهبردی را در راستای حفظ محیط زیست، منابع طبیعی و در راستای گسترش زنبورعسل به عنوان یک گرده افشان، تدوین کرد. لذا به نظر می رسد حرکتی اصولی و برنامه ریزی شده در جهت شناسایی پراکنش، اطلاعات ژنتیکی، مرفولوژیکی و رفتارشناسی زنبورهای عسل موجود در ایران، جهت تعیین استاندارد ملی الزامی باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسدالله آقامیرکریمی
استاد تمام، دانشگاه آزاد اسلامی
سیدمهدی قرشی
کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی
علی معماریان
کارشناس، دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :