ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

علوم شناختی راهگشای افقی نو در طراحی و ساخت نسل جدیدی از سامانه های مهندسی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICEEI01_012
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 349
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله علوم شناختی راهگشای افقی نو در طراحی و ساخت نسل جدیدی از سامانه های مهندسی

پدرام فکری - دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
پیمان ستوده - دانشگاه شیراز
سیدعلی اکبر صفوی - دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

نیاز به سامانه های هوشمند در تمام حوزه ها از جمله مهندسی مشهود است. از طرفی تعداد مسائلی که هنوز پاسخ مناسبی به آنها داده نشده و یا نیازمند بهبود پاسخ های قبلی هستند نیز بسیار زیاد است. همچنین قابلیت های سامانه های زیستی به خصوص مغز، انکار ناپذیر است. تاجایی که سامانه ای مهندسی فعلی، هنوز راه طولانی برای رسیدن به حتی بخشی از این توانایی ها را پیش رو دارند. لذا اگر قرار باشد علم در حوزه مهندسی روند رشد سریع تری داشته باشد و از طرفی، سامانه های هوشمند مصنوعی فعلی توانایی های بیشتری را در حل مسائل ارائه دهند، باید از به دام افتادن آنها در عصر یخبندان علمی دیگری جلوگیری کرد. یکی از راه هایی که می تواند چاره ای برای این مهم باشد، مطالعه در حوزه علوم شناختی برای الهام گرفتن از قابلیت های سامانه اهی زیستی و مدل سازی آنها در سامانه اهی هوشمند مصنوعی است. از این رو در این مقاله، به بررسی مفهوم علوم شناختی و نحوه تعامل آن با علوم مهندسی در ساخت سامانه های هوشمند، پرداخته خواهد شد. متعاقباً با بررسی پردازنده اهی شناختی در قالب روش های یادگیری ژرف، مسیر تعامل علوم شناختی و هوش مصنوعی را جهت دهی خواهیم کرد.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICEEI01_012 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/433710/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فکری، پدرام و ستوده، پیمان و صفوی، سیدعلی اکبر،1394،علوم شناختی راهگشای افقی نو در طراحی و ساخت نسل جدیدی از سامانه های مهندسی،اولین کنفرانس بین المللی و چهارمین کنفرانس ملی آموزش مهندسی (با تکیه بر فن آوری های نوین یادگیری)،شیراز،،،https://civilica.com/doc/433710

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، فکری، پدرام؛ پیمان ستوده و سیدعلی اکبر صفوی)
برای بار دوم به بعد: (1394، فکری؛ ستوده و صفوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R.P.N. Rao, and G.H. Ballard, , "Predictive coding in the ...
  • M.V Srinivasan, S.B. Laughlin, and A. Dubs , "Predictive coding: ...
  • Y. Huang, and R. P. N. Rao, , "Predictive coding, ...
  • Y. Bengio, , Learning Deep Architectures for AI, Hanover, MA, ...
  • D.C. Ciresan, U. Meier , and J. Schmidhuber, , "Multi-columa ...
  • Y. LeCun, K. Kavukcuoglu, and C. Farabet, , "Convolutiont networks ...
  • J. Weng, N. Ahuja, and T. S.Huang, "Cresceptron: a self- ...
  • J. Schmidhube. "Learning complex, extended sequences using the principle of ...
  • C.Y. Liou, J.C. Huang, and W.C.Yang _ "Modeling word perception ...
  • C.Y. Liou, et al, "Autoencoder for words, " elsevier, vol. ...
  • A. Fischer, and C. Igel, _ "An Introduction to Restricted ...
  • J-W. Liu, G-H. Chi, and X-L. Luo, , "Contrastive divergence ...
  • C. Perpinan, and G.E. Hinton, , "On contrastive divergence (2005), ...
  • D.C. Ciresan, et al, "Flexible, high performance convolutionl neural network ...
  • J. Bruna, and S.Mallat, , "Invariant scattering convolution networks, " ...
  • _ K. Kavukcuoglu, and Y. LeCun, , et al., "Learning ...
  • H. Lee, et al, "Convolutionl deep belief network for scalable ...
  • G.E. Hinton, et al., "Deep neural network for acoustic modeling ...
  • Y. Bengio, et al., "Greedy layer-wise training of deep networks, ...
  • G.W. Taylor, G.E. Hinton, and S. Roweis, "Modeling human motion ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 1,767
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی