تاثیر سه کود پتاسیمی بر مقدار ماده خشک و درصد خاکستر ریشه در گیاه اسطوخدوس در یک خاک آلوده به کادمیم
محل انتشار: اولین همایش گیاهان دارویی و داروهای گیاهی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 811
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HHMM01_212
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
آلودگی ناشی از حضور فلزات سنگین در خاکهای کشاورزی، یکی از مهمترین مشکلات اکولوژیک در سطح جهان است .بر اساس داده های آژانس حفاظت محیط زیست، سرب و کادمیم مهمترین فلز آلاینده است . در این تحقیق ، با توجه به اهمیت دارویی و صنعتی اسطوخدوس، پاسخ این گیاه در رویارویی با آلودگی سرب و کادمیم مطالعه شد .بدین منظور، این گیاه در شرایط گلخانه کاشته شد.گیاه پالایی یکی از روشهای مقرون به صرفه ای است که می تواندبه خروج این عناصر از خاک کمک کند. هدف از این تحقیق، بررسی اثر کودهای پتاسیم بر مقدار ماده خشک گیاهی و درصد خاکستر ریشه گیاه دارویی اسطوخدوس در یک خاک آلوده به سرب و کادمیم بود. این آزمایش در قالب طرح کاملا تصادفی بر پایه فاکتوریل در سه تکرار در پژوهشکده کشاورزی دانشگاه زابل اجرا گردید و فاکتورهای آزمایش شامل کودهای پتاسیم هر یک در سه سطح ( 110 ، 55 ، صفر) میلی گرم پتاسیم بر کیلوگرم خاک از منبع سولفات پتاسیم، نیترات پتاسیم و کلرید پتاسیم و دو سطح سرب که شامل (صفر، 100) میلی گرم در کیلوگرم از منبع نیترات سرب و دو سطح کادمیم (صفر و 15) ازمنبع کلریدکادمیم، استفاده شد. نتایج این تحقیق حاکی از آن است که از بین سه کود پتاسیمی نیترات پتاسیم، سولفات پتاسیم و کلرید پتاسیم، کلرید پتاسیم می تواند کادمیم جذب شده بوسیله گیاه را افزایش داده و آلودگی خاک را کاهش دهد و میزان درصد خاکستر ریشه را افزایش دهد و همچنین فراهمی کادمیم را برای گیاه دارویی اسطوخدوس توسط ریشه افزایش دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره محمدیان
دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی، دانشگاه زابل
احمد غلامعلی زاده آهنگر
استادیار بخش خاکشناسی؛ دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل
زینب محکمی
عضوهیئت علمی پژوهشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
مریم قربانی
عضو هیئت علمی بخش خاکشناسی، دانشکده آب و خاک دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :