استخراج قوانین انجمنی با تکنیک داده کاوی Apriori برای بیماری دیابت
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,640
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF01_051
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از تکنیک های داده کاوی در حوزه پزشکی کمک فراوانی به پزشکان در تشخیص و بررسی عوامل تأثیرگذار بیماری هامی کند. با توجه به شیوع بیماری دیابت در کشور، پیشگیری از این بیماری از اهمیت ویژهای برخوردار است. به همین دلیل آموزش،فرهنگ سازی و درنهایت درمان به موقع بیماری دیابت می تواند از عوارض ناتوان کننده و خانمان برانداز آن پیشگیری کند. ازاینرو پژوهشحاضر تلاش می کند تا با استفاده از تکنیک های داده کاوی به بررسی عوامل مربوط به این بیماری بپردازد. در این مقاله با بهره گیری ازالگوریتم Apriori به عنوان پایه ای ترین الگوریتم داده کاوی به کشف قوانین انجمنی تأثیرگذار روی بیماری دیابت پرداخته است. سپسنتایج حاصل از قوانین انجمنی تولیدشده بر پایه ی معیارهای ارزیابی مرتبط بررسی می شود. در نهایت بهترین قوانین با توجه به نظرخبره استخراج خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه سمیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، گروه کامپیوتر، میبد، ایران
کمال میرزائی
عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، گروه کامپیوتر، میبد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :