طراحی شبکه زنجیره تامین در شرایط عدم قطعیت تقاضا با در نظر گرفتن محدودیت های تولیدی ووسایل حمل ونقل
محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,764
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RIEEM02_069
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
چکیده مقاله:
مسئله طراحی شبکه لجستیک شامل تصمیمات استراتژیکی میشود که به پیکربندی زنجیره تامین اشاره دارد و به عنوان مسئله زیرساختاری در مدیریت زنجیره تامین، اثرات دیر پایی روی سایر تصمیمات تاکتیکی و عملیاتی شرکت دارد. در این پایاننامه برگرفته از نیازهای تحقیقاتی شناخته شده در ادبیات و فضای خالی موجود در آن، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای طراحی شبکه لجستیک معکوس چند کالایی تحت شرایط عدم قطعیت ارائه میگردد. از ویژگیهای بارز آنها میتوان به اتخاذ همزمان تصمیمات تاکتیکی و استراتژیک، چند محصولی بودن، تک منبعیابی مشتریان، عدم قطعیت پارامترها، لحاظمعیارهای مالی، توسعه ظرفیت تسهیلات، سطوح ظرفیت مختلف برای ظرفیت تسهیلات و پویا بودن پیکربندی شبکه لجستیک اشاره کرد. جهت رویارویی با عدم قطعیت پارامترها با مجموعهای از سناریوهای ممکن و حصول پیکربندی پایدار از رویکردبهینهسازی پایدار استفاده میشود. جهت نشان دادن اعتبارسنجی و کاربردی بودن مدلهای پیشنهادی، مثالهای عددی در این راستا ارائه و مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرند. نتایج نشان میدهد اگرچه میزان تابع هدف پیکربندی پایدار نسبت به مدل قطعی خود ممکن است بهتر نباشد، در عوض پیکربندی مطمئنتری حاصل میشود که موجب میشود با تغییر برخی پارامترها باز هم به خوبی عمل کند. همچنین الگوریتم آزادسازی سناریو جهت حل مسائل با تعداد سناریوهای بزرگ طراحی و بر روی مسائل استاندارد پیاده سازی شده است که نتایج عددی بدست آمده کارایی مناسب این الگوریتم را نشان میدهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین عموزادخلیلی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نوشهر
نیما هاشمی قرمزی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
حسین زلیکانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :