رابطه ویژگی های شخصیتی با اختلالات روان تنی
محل انتشار: اولین همایش ملی راهکارهای توسعه و ترویج علوم تربیتی ،روانشناسی ، مشاوره و آموزش در ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,060
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCCONF01_133
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
چکیده مقاله:
از جمله عوامل موثر در اختلالات روان تنی، ویژگی های شخصیتی است. با توجه به ویژگی های متعدد شخصیتی، ضروری است تا ویژگی های موثر در بروز اختلالات روان تنی شناسایی گردد. این مطالعه با هدف بررسی رابطه ویژگی های شخصیتی موثر در اختلالات روان تنی انجام شد. این پژوهش از نوع همبستگی بود. جامعه آماری این پژوهش کلیه دانشجویان ارشد دانشگاه آزاد اسلامی اهواز بودند. 300 نفر از جامعه مذکور به شیوه نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه ویژگی شخصیتی نئو و پرسشنامه شکایات روان تنی تاکاتا و ساکاتا استفاده شد. داده های تحقیق با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چند متغیری تجزیه و تحلیل شدند. نتایج پیرسون نشان داد بین ویژگی شخصیتی روانرنجوری (0/51=r) و اختلالات روان تنی ارتباط مثبت و معنی دار و بین ویژگی های شخصیتی برو نگرایی، باز بودن به تجربه، توافق پذیری و وجدانی بودن با اختلالات روان تنی ارتباط منفی و معنی دار وجود داشت (0/05>p). نتایج رگرسیون نشان داد پنج ویژگی شخصیتی قادرند 0/40 از واریانس مربوط به اختلالات روان تنی را تبیین کنند. همچنین طبق نتایج رگرسیون از بین متغیرهای پیش بین، ویژگی شخصیتی روان رنجوری بهترین پیش بینی کننده اختلالات روان تنی در نمونه دانشجویی بود. لذا روان رنجوری به عنوان یک عامل خطر ساز در بروز اختلالات روان تنی بوده و تعدیل گرایشات نوروزگرایی در درمان این اختلالات ضروری به نظر می رسد. سطح معناداری 0/05 = α در نظر گرفته شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهیلا زکی زاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد روانشناسی عمومی، گروه روانشناسی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی اهواز
سعید بختیار پور
استادیار گروه روانشناسی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :