بررسی وضعیت حس عمقی اندام تحتانی بیماران مبتلا به ام اس بر اساس جنس
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 815
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IUCSPORT01_070
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
بیماری مولتیپل یک بیماری مزمن وپیشرونده سیستم عصبی مرکزی است که باعث ایجاد اختلال حسی شده. هدف ازانجام این مطالعه مقایسه وضعیت حس عمقی مفصل زانو و مچ پای اندام مسلط و غیر مسلط در بیماران ام اس با تاکید برسن بود. در این مطالعه 60 بیمار مبتلا به ام اس از میان مردان و زنان بیمار انجمن ام اس ایران در محدوده سنی جوانان و میانسالان به صورت نمونه در دسترس انتخابی، بر اساس شاخص جنس در دو گروه (زن و مرد) تقسیم شدند. اندازهگیری حس وضعیت مفصل به وسیله دستگاه الکتروگونیامتر دیجیتالی در سه زاویه مختلف در زانو و مچ هر دو پای راست و چپ انجام شد. از آزمون کلموگروف اسمیرنوف ،آزمون تی همبسته و آزمون تی مستقل برای بررسی وضعیت حس عمقی زانو و مچ پا در اندام مسلط و غیر مسلط در سطح معنی داری (فرمول در متن اصلی مقاله) و آزمون ICC برای تعیین اعتبار و پایایی سه بار اندازه گیری استفاده شد. بررسی اثر جنس بر حس وضعیت، داده ها نشان داد که حداقل و حداکثر میزان خطای تمام حرکات اندازه گیری شده، در گروه مردان می باشد همچنین نتایج نشان داد که حس وضعیت مفصل در اندام مسلط در ناحیه زانو تنها در 25 درجه اکستنشن بین دو گروه تفاوت معنادار وجود دارد، و در ناحیه مچ پا نیز نتایج نشان داد که در 10 درجه دورسی فلکشن و 20 درجه پلانتار فلکشن بین دو گروه اختلاف معناداری وجود دارد و در دو ضعیت دیگر در ناحیه مچ پا اختلاف معناداری دیده نشد. اما در مقایسه وضعیت حس عمقی در زانو و مچ پای غیرمسلط بین زنان و مردان مبتلا به ام اس نتایج نشان می دهد که در هیچ کدام از وضعیت های ناحیه زانو و مچ پا اختلاف معناداری بین دو گروه دیده نشد.
نویسندگان
زهرا رحمانی
کارشناس ارشد، گروه آسیب شناسی ورزشی، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی ، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران آموزش و پرورش شیراز
حیدر صادقی
استادیار دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :