تحلیل جریان آشفته عبوری پس از تغییر مسیر ناگهانی مقاطع بسته
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 584
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0846
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
جریان آشفته یکی از انواع پیچیده جریان محسوب میشود که تاکنون بصورت تحلیلی، میدان مشخصههای آن محاسبه نشدهاند. در این مطالعه به شبیهسازی جریان دوبعدی غیردائمی عبوری بر روی یک پله در کانال بسته پرداخته شده است. بدین منظور با تغییر شرایط هندسی وهیدرولیکی مقطع از جمله زاویه پله و اعداد رینولدز مختلف برای نسبت بازشدگی 3 به اندازه گیری طول ناحیه چرخشی جریان ازلبه پله پرداخته شده و سپس اثراضافه شدن جریان ثانویه در 1/3 ارتفاع پله h نیز برای شرایط مذکور مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا جهت اطمینان از صحت مدل، پروفیل سرعت در یک انبساط ناگهانی با استفاده از مدل های مختلف آشفتگی با نتایج آزمایشگاهی ایتون و جانسون مورد مقایسه قرار گرفته و بر مبنای نتایج بدست آمده ناشی از این مدلسازی، مشاهده شده است که در تحلیل دو بعدی مدل آشفتگیk RNG بهترین مدل در شبیهسازی جریان چرخشی پشت پله میباشد. با بررسی نتایج مدلسازی مشخص گردیده است که با افزایش زاویه پله و عدد رینولدز برای نسبت بازشدگی ٣ طول ناحیه چرخشی اندازهگیری شده از لبه پله افزایش مییابد. همچنین افزایش عدد رینولدز درهنگام اضافه شدن جریان ثانویه در پای پله باعث کاهش قطر گردابه شده است و در نتیجه کاهش طول ناحیه چرخشی جریان میشود. علاوه بر این با افزایش ضریب فشارcp طول ناحیه چرخشی جریان ابتدا افزایش و پس از آن ثابت باقی میماند.
کلیدواژه ها:
جریان غیردائمی ، نسبت بازشدگی ، عدد رینولدز ، طول ناحیه چرخشی جریان ، مدل آشفتگیk RNG / ضریب فشار CP
نویسندگان
هومن حاجی کندی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
صبا سوری
کارشناسی ارشد عمران آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی.
حسین نودهی
دانشجوی دکترای عمران – آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان.
نسیم سوری
کارشناسی ارشد عمران آب، دانشگاه تبریز.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :