بهینه سازی پارامترهای ماشینکاری در فرآیند اسپارک با استفاده ازروش تاگوچی و آنالیز واریانس

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 648

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON01_0708

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

یکی از متداول ترین روشهای ماشینکاری غیر مرسوم، فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی می باشد که برای ایجاد اشکال پیچیده استفاده می گردد. هدف از این تحقیق بهینه سازی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی بر روی فولاد ضد زنگ 613می باشد که در صنایع بسیار پرکاربرد می باشد. پارامترهای ورودی در نظر گرفته شده برای این فرآیند عبارت است از: زمان روشنی پالس، زمان خاموشی پالس و شدت جریان که تأثیر آنها بر روی عوامل خروجی فرآیند از جمله نرخ برداشت مواد و صافی سطح بررسی گردیده است. هدف بهینه کردن پارامترهای خروجی می باشد که این کار با روش تاگوچی صورت گرفتهاست که برای نخستین بار است که این روش برای قطعه کار فولاد ضد زنگ 613 که مصارف بسیار زیادی در صنعت دارد بکار گرفته شده است و برای این کار آزمایشات بر اساس روش تاگوچی و آرایه متعامد L27 انجام گردیده است. نتایج آزمایشگاهی بدست آمده برای صافی سطح و نرخ برداده برداری به کمک روش نسبت سیگنال به نویز مورد بررسی قرار گرفته است و باکمک آنالیز واریانس داده های بدست آمده تحلیل گردیده است و سطح اهمیت هر یک از داده ها بر روی پارامترهای خروجی تعیین شده است. نتیجه حاصل شده از روش بهینه سازی تاگوچی این است که برای هر یک ازعوامل خروجی، یک ترکیب بهینه از پارامترها را با در نظر گرفتن افزایش نرخ براده برداری و کاهش زبری سطح ارائه داده است. همچنین نتایج حاکی ازاین است که زمانی که از الکترود مس استفاده شده است جریان بیشترین تأثیر را بر نرخ براده برداری دارد و زمانی که از الکترود برنج استفاده شده است زمان روشنی تأثیر گذارترین پارامتر بر روی زبری سطح است. این مدل بهینه سازی شده منجر به افزایش نرخ تولید، همزمان با کاهش زمان ماشینکاری شده است

نویسندگان

شاهین تحصیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی و مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

احمد افسری

استادیار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Tosun, N., Cogun, C. and Tosun, G. 2004. "A study ...
  • George, P., Raghunath, B., Manocha, L. and Warrier, A. 2004. ...
  • Wang, A., Lin, Y., Wang, D. and Chen, C. 2009. ...
  • Chen, Y., Lin, Y., Lin, Y. Chen, S. and Hsu, ...
  • Jung, J. and Kwon, W. 2010. "Optimization of EDM process ...
  • نمایش کامل مراجع