ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود الگوریتم مکانیابی Trilateration در شبکههای حسگر بیسیم با استفاده ازنوروفازی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICESCON01_0664
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 320
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود الگوریتم مکانیابی Trilateration در شبکههای حسگر بیسیم با استفاده ازنوروفازی

مرتضی فرامرزی - گروه کامپیوتر، واحد بوئین زهرا، دانشگاه آزاد اسلامی بوئین زهرا، ایران
مهدی ملامطلبی - گروه کامپیوتر، واحد بوئین زهرا، دانشگاه آزاد اسلامی بوئین زهرا، ایران

چکیده مقاله:

یک شبکه حسگر بیسیم از تعدادی گره حسگر بیسیم ترجیحاً ارزان قیمت تشکیل شده است که به منظور اندازهگیری کمیتهای معینی )نظیر دما و نور( در یک محیط هدف )نظیر یک محدوده نظامی(، مستقر شدهاند. مکانیابی یکی از مسائلکلیدی در شبکههای حسگر بیسیم میباشد چرا که کارکرد اصلی شبکههای حسگر بیسیم، جمعآوری اطلاعات از محیط هدف است و بنابراین دانستن موقعیت مکانی دقیق اطلاعات جمعآوری شده، کمک شایانی به درک مناسب محیط مورد پایش مینماید. اکثر روشهای مکانیابی که تا کنون ارائه شدهاند، فاقد قابلیت یادگیری و توان سازگاری با شرایط محیطی بودهاند. لذا در این مقاله، روشی ترکیبی مبتنی بر سیستم استنتاج نوروفازی تطبیقی ) ANFIS ) 1 با قابلیت یادگیری شبکهعصبی و شفافیت و تطبیقپذیری سیستم استنتاج فازی، جهت بهبود تخمین موقعیت گره حسگر در الگوریتم مکانیابی Trilateration پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی که تحت نام NF-WVIT معرفی میگردد، بر اساس اطلاعات اتصال که بهطور معمول بین گرهها منتقل میشوند، عمل نموده و روشی انرژی کارآمد محسوب میشود. با توجه به اینکه الگوریتم این روش، به صورت مستقل بر روی هر گره حسگر عمل میکند، لذا یک روش توزیع شده با قابلیت خودسازماندهی در گرهها و شبکه حسگر، محسوب میگردد. روش پیشنهادی و چندین روش مشابه، در محیط نرمافزار متلب، شبیهسازی و تحت شرایط مختلف مورد آزمون قرار گرفتهاند. نتایج به دست آمده از آزمونها، بیانگر خطای مربعات میانگین کمتر روش پیشنهادی و 54 % بهبود در تخمین موقعیت گره حسگر در مقایسه با الگوریتم مکانیابی Trilateration میباشد

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بیسیم، Trilateration ، ANFIS ، مکانیابی، سیستم استنتاج فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/424782/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرامرزی، مرتضی و ملامطلبی، مهدی،1394،بهبود الگوریتم مکانیابی Trilateration در شبکههای حسگر بیسیم با استفاده ازنوروفازی،کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی،،،https://civilica.com/doc/424782

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، فرامرزی، مرتضی؛ مهدی ملامطلبی)
برای بار دوم به بعد: (1394، فرامرزی؛ ملامطلبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • مقدم. محمد حسین، یغمایی. شبکه‌های حسگر بی‌سیم. مشهد: دانشگاه امام ...
  • Afzal, Samira. "A Review _ Localization Techniques for Wireless Sensor ...
  • Blumenthal, Jan, Ralf Grossmann, Frank Golatowski, and Dirk Timmermann "Weighted ...
  • Doherty, Lance, Pister Kristofr SJ, and El Ghaou Laurent. "Convex ...
  • In teg ra tedManufa cturing 29, no. 1 (2013): 96-109. ...
  • Telecommun ication Systems, Modelling, Analysis, Design and Management, 2011. ...
  • Han, Guangijie, Jinfang Jiang, Lei Shu, Jianwei Niu, and Han-Chiel ...
  • Jang, R, C Sun, and E Mizutani. Neuro-Fuzzy and Soft ...
  • Jyot, Rekha Yadav, and Neha Singh. "Localization in WSN Using ...
  • Karl, Holger, and Andreas Willig. PROTOCOLS AND AR CHITE CTURES ...
  • Kulkarni, Raghavendra V., and Ganesh Kumar Venayagamo orthy. "Particle Swarm ...
  • Kumar, Ashok, and Vinod Kumar "Fuzzy Logic Based Improved Range ...
  • Larios, D.F., J. Barbancho, F.J. Molina, and C. Le6n. "LIS: ...
  • Mao, Guoqiang, Bars Fidan, and Brian D.O. Anderson. "Wireless sensor ...
  • Niculescu, Dragos, and Badri Nath. " Ad hoc positioning system ...
  • Stoep, Vander Jeffrey. Design and implementation of reliable localization algorithms ...
  • Yick, Jennifer, Biswanath Mukherjee, and Dipak Ghosal. "Wireless sensor network ...
  • Zaniani, Marjan Moradi, Aftanasar Md Shahar, and Ishak Abdul Azid. ...
  • Zhou, Gang, Tian He, Krishnamurthy Sudha, and John A. Stankovic. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 519
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی