ارائه یک سیستم عصبی فازی در مدیریت منابع شبکه مجازی -BBC-66900-AB

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 660

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON01_0599

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین اهداف مجازی سازی شبکه، استفاده بهینه و کارآمد از منابع شبکه است. می توان منابع شبکه پایه را به شکل استاتیک و از پیش تعیین شده به شبکه مجازی تخصیص داد که در این روش مقدار منابع تخصیص داده شده، صرفنظر از استفادهواقعی، ثابت نگه داشته می شود ؛ این امر منجر به استفاده غیر کارآمد از منابع شبکه پایه می شود. لذا روش بهتر تخصیص منابع به شکل پویا و بر اساس تقاضای رسیده از سوی شبکه مجازی خواهد بود تا از این طریق بتوان منابع آزاد را در سایر بخش ها به اشتراک گذاشت .در این مقاله از روش یادگیری تقویتی عصبی فازی به منظور مدیریت پویا و غیرمتمرکز منابع شبکه پایه استفاده می شود . - این روش به طور دینامیک منابع تخصیص یافته به هر گره و لینک مجازی را با استفاده از سیستم عصبی فازی، اصلاح و تنظیم می - کند و در عین تخصیص بهینه منابع، کیفیت شبکه مجازی را نیز حفظ می کند

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی ، سیستم های فازی ، سیستم های عصبی فازی ، مدیریت پویای منابع شبکه

نویسندگان

حمیدرضا ناصری

رئیس فناوری اطلاعات شرکت پالایش گاز سرخون و قشم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Infuhr, J, & Raidl, G. R. (1122). Introducing the virtual ...
  • Kasabov, N. K. (2991). Foundations of neural networks, fuzzy systems, ...
  • Russell, S., & Norvig, P. (1119). Artificial intelligence: A modern ...
  • نمایش کامل مراجع