ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Fault Diagnosis of Wind Turbine Based on Current and Voltage Observation by SVM Method

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICESCON01_0463
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 408
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Fault Diagnosis of Wind Turbine Based on Current and Voltage Observation by SVM Method

Sajjad Heydarpur - Department of Electrical Engineering, Malekan Branch, Islamic Azad University, Malekan, Iran
Shahrokh Jalili - Department of Electrical Engineering, Maragheh Branch, Islamic Azad University, Maragheh, Iran
Huseyn Tohidi - Department of Electrical Engineering, Malekan Branch, Islamic Azad University, Malekan, Iran

چکیده مقاله:

In this paper, the faults of sensors of blade positions, blade step mover and generator and rotor speed sensors are analyzed. Based on the falut analysis, these faults are the most intensive and have more importance compared to the other faults; the internal faults of generator and converters are neglected in this research because of the unnecessary complication and expansion. Then using the dynamic model of wind energy conversion, a fault detection system with artificial neural network of support vector machine (SVM) is used for fault detection in wind turbine with varying speed including three blades and power electronic devices. This can be used to detect the occurring faults in blade position sensors, blade step mover and generator and rotor speed sensors

کلیدواژه ها:

Wind Turbine, Support Vector Machine (SVM), Fault Detection and Isolation, Power System

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/424595/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Heydarpur, Sajjad و Jalili, Shahrokh و Tohidi, Huseyn,1394,Fault Diagnosis of Wind Turbine Based on Current and Voltage Observation by SVM Method,کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی,,,https://civilica.com/doc/424595

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Heydarpur, Sajjad؛ Shahrokh Jalili و Huseyn Tohidi)
برای بار دوم به بعد: (1394, Heydarpur؛ Jalili و Tohidi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Fernandez -Cantia, R.M., Blesaa, J., Tornil-Sina, S., and Puig, V. ...
  • Zhi-Ling, Y., Bin, W., Xing-Hui, D. and Hao, L. (2012). ...
  • Liu, W.Y., Gao, Q.W., Ye, G., Ma, R., Lu, X.N., ...
  • Feng, Zh., Qin, S. and Liang, M. (2016). T ime-frequency ...
  • Hang, J., Zhang, J., and Cheng, M. (2015). Application of ...
  • Liu, W.Y., Tang, B.P., Han, J.G., Lu, X.N., Hu, N.N. ...
  • Zhou, A., Yu, D., and Zhang, W. (2015). A research ...
  • Hu, A., Yan, X., and Xiang, _ (2015). A new ...
  • Badihi, H., Zhang Y, and Hong, H. (2015). Wind turbine ...
  • Sloth, Ch., and Esbensen, Th. (2009). Fault Diagnosis and Fault ...
  • Fitzgerald, , A. E. (1990). Electric Machinery, 5th Ed., McGraw-Hill, ...
  • IEEE Standard 112-1991 (2004). IEEE Standard test procedure for polyphase ...
  • Cristianini N., and Shawe-Taylor, J. (2000). An introduction to support ...
  • Krzysztof, P. (2008), Artificial Neural Networks for the Modelling and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 347
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی