Automatic Calculation of Spleen volume by Processing of Abdominal MR Images
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,108
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0184
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
Precise spleen extraction in Magnetic Resonance Imaging and volume calculation of this tissue with minimum user interference is an important topic of interest for diagnosis of spleen area diseases. In this paper a combined method for diagnosis of spleen in MR images and volume calculation of this tissue is presented. The algorithm is composed of three steps: preprocessing, segmentation and volume calculation. The preprocessing eliminates noise and improves the main edges and boundaries. Segmentation based on a snake and ratio of mean and variance of directional gradients is used for spleen extraction. Ratio of mean and variance of directional gradients is applied as external force (energy) in the snake. Finally, volume is calculated corresponding to the gap level between the slices. The proposed algorithm is tested on several T1-weighted MR images that are provided from patients of a hospital. The result of this algorithm is compared with the result of manual boundary tracing method and the average relative error percent is less than %5.0.
کلیدواژه ها:
MRI Segmentation ، Spleen Region Extraction ، Mathematical Morphology ، Snake ، Ratio of mean and variance of directional gradients
نویسندگان
Nava Eslami
Dept. of computer engineering, Islamic Azad University, North Tehran Branch, Tehran, Iran.
Mohammad Mansour Riahi Kashani
Dept. of computer engineering, Islamic Azad University, North Tehran Branch, Tehran, Iran.
Amir Reza Radmard
Dept. of Radiology, Shariati Hospital, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
Ali Yoonessi
Neuroscience Department, School of Advanced Technologies in Medicine and National Brain Mapping Centre, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :