Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Automatic Calculation of Spleen volume by Processing of Abdominal MR Images

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICESCON01_0184
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 842
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Automatic Calculation of Spleen volume by Processing of Abdominal MR Images

Nava Eslami - Dept. of computer engineering, Islamic Azad University, North Tehran Branch, Tehran, Iran.
Mohammad Mansour Riahi Kashani - Dept. of computer engineering, Islamic Azad University, North Tehran Branch, Tehran, Iran.
Amir Reza Radmard - Dept. of Radiology, Shariati Hospital, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
Ali Yoonessi - Neuroscience Department, School of Advanced Technologies in Medicine and National Brain Mapping Centre, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.

چکیده مقاله:

Precise spleen extraction in Magnetic Resonance Imaging and volume calculation of this tissue with minimum user interference is an important topic of interest for diagnosis of spleen area diseases. In this paper a combined method for diagnosis of spleen in MR images and volume calculation of this tissue is presented. The algorithm is composed of three steps: preprocessing, segmentation and volume calculation. The preprocessing eliminates noise and improves the main edges and boundaries. Segmentation based on a snake and ratio of mean and variance of directional gradients is used for spleen extraction. Ratio of mean and variance of directional gradients is applied as external force (energy) in the snake. Finally, volume is calculated corresponding to the gap level between the slices. The proposed algorithm is tested on several T1-weighted MR images that are provided from patients of a hospital. The result of this algorithm is compared with the result of manual boundary tracing method and the average relative error percent is less than %5.0.

کلیدواژه ها:

MRI Segmentation ، Spleen Region Extraction ، Mathematical Morphology ، Snake ، Ratio of mean and variance of directional gradients

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICESCON01_0184 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/424354/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Eslami, Nava and Riahi Kashani, Mohammad Mansour and Radmard, Amir Reza and Yoonessi, Ali,1394,Automatic Calculation of Spleen volume by Processing of Abdominal MR Images,International Conference on Science and Engineering,https://civilica.com/doc/424354

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Eslami, Nava؛ Mohammad Mansour Riahi Kashani and Amir Reza Radmard and Ali Yoonessi)
برای بار دوم به بعد: (1394, Eslami؛ Riahi Kashani and Radmard and Yoonessi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ _ _ _ _ _ Combined Applications in Electrical ...
  • H. Masoumi, et. al (2%19, _ Liver Segmentation in MRI ...
  • S.W. Farraher et al (2%%), "Liver and Spleen Volumetry with ...
  • R. Soroushmehr et al (2%1.), "Spleen Segmentation and Assessment in ...
  • [.] A. Belgherbi, A. Bessaid (2%1, , _ Morphological Segmentation ...
  • [% _ Bracoud et al (2%1), "Improving the Accuracy of ...
  • M. A. Siddiqui et al (2%14, "Estimation of Standard Splenic ...
  • N. Ray et al (2%19, "Seeing Through Clutter: Snake Computation ...
  • [.] H. Cece et al (2%13, "Evaluation by MRI of ...
  • % G. Dong et al (2%%, "Intravital Leukocyte Detection Using ...
  • R. Gonzalez, R. woods, "Digital Image Processing with Matlab book", ...
  • M. Kass et al (1.55), "Snakes: Active Contour Models, International ...
  • G. Lathen (2%1% "PhD Thesis _ Segmentation Methods for Medical ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 8,652
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی