ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشبینی وقوع آتشسوزی در جنگل با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CSITM02_212
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 346
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی وقوع آتشسوزی در جنگل با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی

زهرا زارعی - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر-نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر،
رضا رافع - استاد یار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

چکیده مقاله:

شرایط اقلیمی و جغرافیایی بسیاری از کشورها ازجمله ایران بهگونهای میباشد که اهمیت منابع طبیعی و لزوم حفظ آن و صیانت از آن بسیار مهم و حیاتی است. آتشسوزی ازجمله عوامل تخریب جنگل است که هر ساله تقریباً بخشی از جنگلهای کشورها ازجمله کشور ما را به نابودی میکشاند. این پدیده ویرانگر علاوه بر لطمههای اقتصادی، عامل نابودی گونیههیای بیا ارزو و پوشش سطح خاک و برهم زدن بافت جنگل و تعادل اکولوژیک و ... میباشد. تعداد زیادی از آتشسوزیهای جنگلها منشی انسیانی دارد، اگرچه دیگر فاکتورها نظیر خشکسالی، باد، توپوگرافی، کشت و زراعت و غیره تا ثیر غیر مستقیم مهمی بر پیدایش آتش و وسعتآن دارد.در این پایاننامه، یک مدل جدید دادهکاوی جهت پیشبینی وسعت ناحیه سوخته شده هنگام وقوع آتشسوزی جنگلها پیشنهاد میگردد. دیتاست مورد بررسی، حاوی اطلاعات واقعی از آتشسوزیهای رخ داده در یک پارک طبیعیی در شمال کشور پرتغال، طی سالهای 2222 تا 2223 میباشد. پیادهسازی و ارزیابی مدل پیشنهادی به کمک نرمافزارweka صورت میگیرد. در مدل پیشنهادی، ابتدا یکسری پیشپردازوها بر روی دیتاست انجام میگیرد و سپس به کمک الگوریتمهای رایج دادهکاوی نظیرNNge ،BayseNet ،RandomF orset و غیره، مدل پیشگویی ایجاد و ارزیابی میگردد. اهم معیارهای مورد ارزیابی، دقت ضریب کاپا و میزان خطاهای مختلف، نظیر میانگین خطای مطلق و خطای نسبی مطلق، است. نتایج آزمایشها نشیان میدهدالگوریتم NNge بانرخ دقت 62/4درصد کارایی قابل قبولی ارایه میدهد

کلیدواژه ها:

آتشسوزی جنگل، پیشبینی، دادهکاوی، نرمافزار وکا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/422973/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارعی، زهرا و رافع، رضا،1394،پیشبینی وقوع آتشسوزی در جنگل با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی،دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/422973

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، زارعی، زهرا؛ رضا رافع)
برای بار دوم به بعد: (1394، زارعی؛ رافع)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ امین طاهری، م. "سنبله"، ماهنامه علمی، فنی، کشاورزی و ...
  • , Gillis J., "With deaths of forests, _ loss of ...
  • Cortez P, Morais A, _ Data Mining Approach to Predict ...
  • Groot W. and et al., "Development of the Indonesian and ...
  • Hand D., Manmila H., and Smyth P., "Principles of Data ...
  • Stojanova D. and et al., _ _ PREDICT FOREST FIRES ...
  • Liu D. and Cai S.. "A spatial-temp oral modeling approach ...
  • Breiman L., "Bagging Predictors", Journal of Machine Learning, Vol. 26, ...
  • Chen W.-C. and et al., _ New Data Mining Framework ...
  • Mithal V. and et al., "Monitoring global forest _ using ...
  • Roy D. P. and et al., "Burned area mapping using ...
  • Brewer C. K., Winne J. C., Redmond R. L., et ...
  • Gitas I. Z., Mitri G. H., and Ventura G "Object-based ...
  • Giglio L, Loboda T., Roy D., et al, "An active-fire ...
  • Lhermitte S., Verbesselt J., Jonckheere I., et al, "Hierarchict image ...
  • R. S. Lunetta, J. F. Knight, J. Ediriwickrema, et al., ...
  • Badarinath K. V. S., Sharma A. R., and Kharol S ...
  • Cochrane M., "Tropical fire ecology: climate change, land use and ...
  • Somashekar R., Ravikumar P., Mohan Kuma C. and et al. ...
  • Talon B., Payette S., Filion L. et al., _ _ ...
  • Justice C. O., Giglio L., Roy D., et al. _ ...
  • Witten I. and Frank E., "Data Mining: Practical machine learning ...
  • Prasad K. and Ramakrishna S., An Autonomous Forest Fire Detection ...
  • Sakr G., Elhajj E. I.H. Mitri and G.. _ Efficient ...
  • Buyyani Lavanya B. and Padmaja B., " A Novel Approach ...
  • Arrue B., Ollero A., and Matinez J., "An Intelligent System ...
  • Terradas J. Pinol J. and Lloret F., "Climate warming, wildfire ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,789
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی