Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

داده کاوی در رایانش ابری:انتخاب سرویس SAAS به عنوان بهترین سرویس رایانش ابری برای کاهش هزینه های داده کاوی

دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CSITM02_199
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,285
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله داده کاوی در رایانش ابری:انتخاب سرویس SAAS به عنوان بهترین سرویس رایانش ابری برای کاهش هزینه های داده کاوی

زهرا طیبی قصبه - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور
لیلا قلی زاده - کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات، گرایش امنیت اطلاعات دانشگاه علمی کاربردی واحد فومن
سعید عباسی - کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی- مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت و فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی نرم افزار کامپیوتر

چکیده مقاله:

با گسترش سریع اینترنت، حجم داده ها و اطلاعاتی که تولید می شوند، بسیار زیاد است. از این رو کاربر با این حجم عظیم داده سر درگم خواهد شد و تشخیص اینکه کدامیک از داده ها مفید هستند، بسیار دشوار است. داده کاوی می تواند این مشکل را حل نماید.وقتی داده کاوی بر روی پردازش ابری به کار گرفته شود، زمان مورد نیاز برای پردازش، انرژی مصرفی و هزینه ها را کاهش خواهدداد.این مقاله در مورد چگونگی کاربرد داده کاوی در رایانش ابری تحلیل شده است. داده کاوی فرآیند استخراج اطلاعات مفید در داده ها است در واقع داده کاوی روند کشف روابط جدید معنادار، الگوها و روندها با غربال کردن از بین حجم بالایی از داده های ذخیره در انبارهای داده، توسط تکنولوژیهای شناخت الگو و نیز تکنیکهای ریاضی و آماری می باشد. چگونهSaaS در رایانش ابر مفید است یکپارچگی تکنیک های داده کاوی با فعالیت های روزانه رایج شده است. ما هر روز با مسائل تبلیغاتی و تجار ت هایی مواجه هستیم که به دلیل استفاده از داده کاوی منجر به کاهش هزینه می شود. داده کاوی قادر به استخراج اطلاعات آماری بیشتر در مورد مشتریاناست که قبلا در داده ها ناشناخته یا پنهان بودند. اخیرا استفاده از داده کاوی در مسائلی از قبیل کشف متقلب شناسایی جرم هایمشکوک و پیش بینی توریست های بالقوه افزایش یافته است. سیستم های داده کاوی که داده ها را به خوشه ها ، خوشه های توزیع یافته و شبکه ها توسعه می دهند فرض می شوند که پردازنده ها منابع کمیاب است و از این جهت به اشتراک گذاشته می شوند. موقعی که پردازنده ها در دسترس هستند ، داده ها به پردازنده ها ارسال می شوند.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، داده کاوی ، ابر کاوی ، تکنیک داده کاویVirtual Private Data Database Center ، Dmcloud

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSITM02_199 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/422960/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طیبی قصبه، زهرا و قلی زاده، لیلا و عباسی، سعید،1394،داده کاوی در رایانش ابری:انتخاب سرویس SAAS به عنوان بهترین سرویس رایانش ابری برای کاهش هزینه های داده کاوی،دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/422960

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، طیبی قصبه، زهرا؛ لیلا قلی زاده و سعید عباسی)
برای بار دوم به بعد: (1394، طیبی قصبه؛ قلی زاده و عباسی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bhagyashree Ambulkar _ Vaishali Borkar" Data Mining in Cloud Computing ...
  • Data-Driven Marketing: The 15 Metrics Everyone in... by Mark Jeffery. ...
  • Cloud Computing with the Windows Azure Platform By Roger Jennings ...
  • Moving To _ Cloud: Developing Apps in the New World ...
  • The Cloud Computing Handbook _ Everything You Need _ Know ...
  • Cloud Computing For Dummies 2010 Published by Wiley Publishing, Inc. ...
  • Private Cloud For Dummies 2011 by John Wiley & Sons, ...
  • Cloud Computing Impl ementation, Management, and Security 2010 by Taylor ...
  • Yashpalsinh Jadeja, Kirit Modi :Cloud Computing _ Concepts, Architecture and ...
  • http :/www. estard. c O m/d at a_m i ni ...
  • http :/dssresource, c O m/b O oks/c ontents/berry97 .html ...
  • http :/www. marketingprofs. com/articles/2 1 0/3 5 67/the -nine-mo st ...
  • Two Crows C orporation, Introduction to Data Mining and Knowledge ...
  • David Hand, Heikki Mannila , Padhraic Smyth. Principles of Data ...
  • J.Han, and M.Kamber, "Data Mining: Concepts and Techniques", San Diego ...
  • LiHong, The key technologies and implementation of credible Cloud Computing, ...
  • The third forum of:China Cloud Computing Conference", 20 1 1 ...
  • Peter Mell Timothy Grance September 2011 _ NIST Definition of ...
  • Kyriacos E. Pavlou , Richard T. Snodgrass" Achieving Database Information ...
  • Peeyush Mathur, Nikhil Nishchal, "Cloud Computing: New challenge to the ...
  • Bhaskar Prasad Rimal, Eunmi Choi, "A taxonomy and survey of ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پیام نور
تعداد مقالات: 61,388
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی