بررسی و مقایسه معیارهای شباهت در سیستمهای پیشنهادگر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 937
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_141
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
فیلترینگ مشارکتی یکی از تکنیکهای پرکاربرد در سیستمهای پیشنهادگر میباشد. این تکنیک بر اساس رفتار کاربران، محصولاتی که کاربر به آن علاقهمند میباشد را پیشنهاد میکند. اساس کار سیستمهای پیشنهادگر مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی، تعیین میزانشباهت بین کاربران است. بدیهی است که انتخاب یک تابع شباهت مناسب، دقت توصیه در سیستمهای پیشنهادگر را بهبود میبخشد. یک سیستم پیشنهادگر، کاربران مشابه یا آیتمهای مشابه را استخراج نموده و بر اساس شباهت آنها، برای ارائه پیشنهاد یا پیشبینی علایق کاربر، تصمیمگیری مینماید. در این مقاله به بررسی و مقایسهی معیارهای شباهت در سیستمهای پیشنهادگر میپردازیم، همچنین چالشهای موجود در این سیستمها را نیز بررسی مینماییم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد نظری فرخی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
سیروس مرادی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
مجتبی صالحی
عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :