ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی و مقایسه معیارهای شباهت در سیستمهای پیشنهادگر

تعداد صفحات: 14 | تعداد نمایش خلاصه: 312 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CSITM02_141
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و مقایسه معیارهای شباهت در سیستمهای پیشنهادگر

محمد نظری فرخی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
سیروس مرادی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
مجتبی صالحی - عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد

چکیده مقاله:

فیلترینگ مشارکتی یکی از تکنیکهای پرکاربرد در سیستمهای پیشنهادگر میباشد. این تکنیک بر اساس رفتار کاربران، محصولاتی که کاربر به آن علاقهمند میباشد را پیشنهاد میکند. اساس کار سیستمهای پیشنهادگر مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی، تعیین میزانشباهت بین کاربران است. بدیهی است که انتخاب یک تابع شباهت مناسب، دقت توصیه در سیستمهای پیشنهادگر را بهبود میبخشد. یک سیستم پیشنهادگر، کاربران مشابه یا آیتمهای مشابه را استخراج نموده و بر اساس شباهت آنها، برای ارائه پیشنهاد یا پیشبینی علایق کاربر، تصمیمگیری مینماید. در این مقاله به بررسی و مقایسهی معیارهای شباهت در سیستمهای پیشنهادگر میپردازیم، همچنین چالشهای موجود در این سیستمها را نیز بررسی مینماییم.

کلیدواژه ها:

سيستمهاي پيشنهادگر، معيار شباهت، فيلترينگ مشاركتي، دقت توصيه، رتبهبندي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/422902/

کد COI مقاله: CSITM02_141

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نظری فرخی، محمد و مرادی، سیروس و صالحی، مجتبی،1394،بررسی و مقایسه معیارهای شباهت در سیستمهای پیشنهادگر،دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/422902

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، نظری فرخی، محمد؛ سیروس مرادی و مجتبی صالحی)
برای بار دوم به بعد: (1394، نظری فرخی؛ مرادی و صالحی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Adomavicius, G., & Tuzhilin, A. (2005). Toward the next generation ...
  • Sarwar, Badrul, Karypis, George, Konstan, Joseph, & Riedl, John. (2001). ...
  • Hua, Li, Genlong, Wang, & Min, Gao. (2013, 14-17 July ...
  • Rocchio, Joseph John. (1971). Relevance feedback in information retrieval. ...
  • Suyun, Wei, Ning, Ye, Shuo, Zhang, Xia, Huang, & Jian, ...
  • Moradi, Parham. kiasat, fereshte. (2012). A new similarity measure for ...
  • Adibi, P., & Ladani, B. T. (2013, 28-30 May 2013). ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,442
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی