ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کنترل و بازشناسی بیماری دیابت توسط آتاماتای یادگیر سلولی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CSITM02_032
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 245
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کنترل و بازشناسی بیماری دیابت توسط آتاماتای یادگیر سلولی

شهرام خزاعی فر - کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
علی اصغر نجفی - کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسدآباد
سجاد رضایی - کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

چکیده مقاله:

در دهه اخیر داده کاوری به سبب تلاش در راستای تسهیل فرآیند استخراج دانش بالقوه از داده ها، در کانون توجه بسیار از تحلیل گران علاقمند به کشف دانش قرار گرفته است. با افزایش سریع حجم داده های موجود در پایگاه های داده، لزوم یافتن روشهایی برایشناسایی داده های مفید بیش از گذشته مطرح شده است. لذا به عنوان یکی از اشخه های کاوش داده، شناسایی الگوهای تکرار شوند در دنباله های داده ای به یکی از مباحث عمده تبدیل گردیده و علی رغم اختلاف نظرهای بنیادی در تعریف اینگونه الگوها، مطالعات گسترده ای بر روی آن آغاز شده است آتاماتی سلولی یادگیر با نام اختصاری LCA به دلیل ساختار منظم، هماهنگی قابل کنترلسلولها و پوشش الگوهای تکراری شناسایی شده با ایجاد حلقه ههای متنهاهی در آتاماتاههای یادگیر موجود در هر سلول ، قابلیت و توانمندی لازم برای استفاده در داده کاور در جهت استخراج اینگونه الگوها را دارا است. یکی از مشکلاتی که در حال حاضربیماران دیابتی با آن روبرو هستند ضعف در تشخیص این بیماری در مراحل ابتدایی آن میباشد به همین منظور در این مقاله سعی شده است با استفاده از برخی الگوریتمها و مد های آتاماتای سلولی که عبارتند ازRandom Forest ، C4.5 ، Naive Bayse ، SVM وهمچنین ترکیب این الگوریتمها با دستهبندی کننده تجمعیBagging استفاده از8ویژگی به همراه نمونه ها درپایگاه داده استاندارد، که هر یک بازگو کننده افراد سالم و مبتلا به بیماری دیابت میباشند به تشخیص وجود یا عدم وجود بیماری دیابت با توجه به معیارهای دقت و سرعت عمل آتاماتاهای سلولی هوشمند در تشخیص این بیماری خواهیم پرداخت

کلیدواژه ها:

دیابت،آتاماتا هوشمند، الگوریتمهایBGT ، آتاماتا یادگیر سلولی ، Naive Bayse ، SVM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/422793/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خزاعی فر، شهرام و نجفی، علی اصغر و رضایی، سجاد،1394،کنترل و بازشناسی بیماری دیابت توسط آتاماتای یادگیر سلولی،دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/422793

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، خزاعی فر، شهرام؛ علی اصغر نجفی و سجاد رضایی)
برای بار دوم به بعد: (1394، خزاعی فر؛ نجفی و رضایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Gholami, Sh, Meybodi, M. R. , and Saghiri, A. M., ...
  • Menhaj, B. and Meybodi, M. R., "Application of Learning Automata ...
  • Jihoon Yang and Vasant Honavar, "Feature Subse Selection using a ...
  • Wlodzislaw Duch and Rafal Adamczak and Krzysztof Grabczewski, _ new ...
  • Jiun-Hung Chen and Chu-song Chen, "Fuzzy Kernel perceptron", IEEE, November ...
  • Nicolaos B. Karayiannis, Senior Member and Mary M. Randolph-gips _ ...
  • _ _ _ _ Information Scienc) ...
  • Vapnik V., Statistical Learning Theory, John Wiley & Sons, New ...
  • KhoshgoftarT .M. GolawalaM., Van HulseJ., An Empirical Study of Learning ...
  • Meybodi, M. R. and Beigy, H., "New Learning Automata based ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 29,400
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی