ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی یک سیستم خبره فازی براساس الگوریتم بهینه سازیازدحام ذرات و سیستم عصبی فازی تطبیقی برای تشخیصبیماری دیابت

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICFUZZYS15_004
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 419
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی یک سیستم خبره فازی براساس الگوریتم بهینه سازیازدحام ذرات و سیستم عصبی فازی تطبیقی برای تشخیصبیماری دیابت

حمیده فاطمی دخت - دانشجوی دکتری ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مرجان کوچکی رفسنجانی - عضو هیئت علمی گروه علوم کامپیوتر،دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

سیستمهای خبره به طور گستردهای در پزشکی برای تشخیص بیماریها استفاده میشوند. یکی از عواملمهم در بهبود حال بیماران، سرعت عمل در تشخیص و درمان بیماری میباشد. در این مقاله یک سیستم خبره فازیبرای تشخیص بیماری دیابت ارائه شده است. به منظور افزایش دقت تشخیص، در مرحله آموزش، از الگوریتم بهینه-سازی ازدحام ذرات و سیستمهای عصبی فازی تطبیقی برای تعدیل توابع عضویت، استفاده شده است. براساسنتایج به دست آمده، صحت و درستی کلاس بندی به دست آمده با استفاده از توابع عضویت بهینه شده با سیستم-های عصبی فازی تطبیقی در سیستم خبره فازی، بیشتر میباشد

کلیدواژه ها:

سیستم خبره، الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات، سیستمهای عصبی فازی تطبیقی، توابع عضویت,دیابت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/425160/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فاطمی دخت، حمیده و کوچکی رفسنجانی، مرجان،1394،طراحی یک سیستم خبره فازی براساس الگوریتم بهینه سازیازدحام ذرات و سیستم عصبی فازی تطبیقی برای تشخیصبیماری دیابت،چهارمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران (پانزدهمین کنفرانس سیستم های فازی و سیزدهمین کنفرانس سیستم های هوشمند)،زاهدان،،،https://civilica.com/doc/425160

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، فاطمی دخت، حمیده؛ مرجان کوچکی رفسنجانی)
برای بار دوم به بعد: (1394، فاطمی دخت؛ کوچکی رفسنجانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ اسلامی نصرت آبادی و س. محسن طاهری، طراحی یک ... [مقاله کنفرانسی]
  • S. Muthukaruppan and M.J. Er, "A hybrid xpertث particle _ ...
  • Americafn diabetes associatio (2010). Available at: http://www. diabetes. org/diabetes- bascs ...
  • P. Arun Raj Kumar and S Selvakumar, ' Detection of ...
  • C.L. Blake and C.J. Merz. (1996). UCI repostory of machine ...
  • M. Fathi Ganji and M. Saniee Abadeh, "A fuzzy classijication ...
  • J. Kennedy and R.C. Eberhart, "Particle _ optimization", in Proc. ...
  • G. Wang, J. Hao, J. Ma, and L. Huang, "A ...
  • L.A. Zadeh, "Fuzzy Logic Toolbox for _ with MATLAB", MathWorks, ...
  • J. Zhang and Z. Zhang, "Improved Particle Swarm Optimization Algorithm ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 15,690
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی