طراحی یک سیستم خبره فازی براساس الگوریتم بهینه سازیازدحام ذرات و سیستم عصبی فازی تطبیقی برای تشخیصبیماری دیابت
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 715
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS15_004
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
سیستمهای خبره به طور گستردهای در پزشکی برای تشخیص بیماریها استفاده میشوند. یکی از عواملمهم در بهبود حال بیماران، سرعت عمل در تشخیص و درمان بیماری میباشد. در این مقاله یک سیستم خبره فازیبرای تشخیص بیماری دیابت ارائه شده است. به منظور افزایش دقت تشخیص، در مرحله آموزش، از الگوریتم بهینه-سازی ازدحام ذرات و سیستمهای عصبی فازی تطبیقی برای تعدیل توابع عضویت، استفاده شده است. براساسنتایج به دست آمده، صحت و درستی کلاس بندی به دست آمده با استفاده از توابع عضویت بهینه شده با سیستم-های عصبی فازی تطبیقی در سیستم خبره فازی، بیشتر میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیده فاطمی دخت
دانشجوی دکتری ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مرجان کوچکی رفسنجانی
عضو هیئت علمی گروه علوم کامپیوتر،دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :