کاربرد تابع مشخص نرمال چوله برای کاهش خطا در کلاس بندی تصاویر ماهواره ای

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 84
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,754

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO84_55

تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1384

چکیده مقاله:

حالات واقعی زیادی وجود دارد که داده ها از توزیع چند متغیری پیروی می کنند که بعضی از مولفه های آن نرمال و بعضی دیگر غیر نرمال (نمزدیک به نرمال) می باشند. به طور مثال در کلاس بندی تصاویر ماهواره ای در سنجش از راه دور، تصاویر دارای پوشش های مختلفی می باشند که بعضی از آنها دارای توزیع نرمال و بقیه نزدیک به نرمال هستند. تابع ممیزی خطی نرمال و تابع ممیزی درجه دوم نرمال، دو تابع ممیزی رایج برای کلاس بندی تصاویر ماهواره ای هستند که در اکثر نرم افزارهای سنجش از راه دور مانند ERDAS و ENVI از این دو تابع برای انجام عملیات ممیزی استفاده می شود. در این مقاله به بررسی تابع ممیزی برای جوامع دارای توزیع نرمال و غیرنرمال(نرمال چوله) پرداخته شدئهخ است و خطای کلاس بندی آن با توابع ممیزی LDF و QDF مقایسه شده است و با توجه به اینکه تفاوت خطای کلاس بندی بین روشهای ممیزی معنی دار است، توصیه می گردد به خاطر حصول تصاویر با کیفیت برتر و خطای کلاس بندی کمتر، در نرم افزارهای سنجش از راه دور به جای استفاده از توابع ممیزی LDF و QDF از تابع ممیزی نرمال چوله استفاده گردد.

کلیدواژه ها:

تابع ممیزی در جه دوم نرمال ، تابع صعودی خطی نرمال ، تابع ممیزی نرمال چوله ، توزیع چند ممیزی نرمال ، توزیع چند متغیری نرمال چوله ، خطای کلاس بندی ، کلاس بندی تصاویر ماهواره ای

نویسندگان

محمدرضا زادکرمی

عضو هیئت علمی دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید چمران اهواز

مهدی روحانی

دانشجوی کارشناسی ارشد آمار ریاضی دانشگاه شهید چمران اهواز

کاظم رنگزن

عضو هیئت علمی دانشکده سنجش از راه دور دانشگاه شهید چمران اهواز