ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد تابع مشخص نرمال چوله برای کاهش خطا در کلاس بندی تصاویر ماهواره ای

سال انتشار: 1384
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 84
کد COI مقاله: GEO84_55
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,643
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد تابع مشخص نرمال چوله برای کاهش خطا در کلاس بندی تصاویر ماهواره ای

محمدرضا زادکرمی - عضو هیئت علمی دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید چمران اهواز
مهدی روحانی - دانشجوی کارشناسی ارشد آمار ریاضی دانشگاه شهید چمران اهواز
کاظم رنگزن - عضو هیئت علمی دانشکده سنجش از راه دور دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده مقاله:

حالات واقعی زیادی وجود دارد که داده ها از توزیع چند متغیری پیروی می کنند که بعضی از مولفه های آن نرمال و بعضی دیگر غیر نرمال (نمزدیک به نرمال) می باشند. به طور مثال در کلاس بندی تصاویر ماهواره ای در سنجش از راه دور، تصاویر دارای پوشش های مختلفی می باشند که بعضی از آنها دارای توزیع نرمال و بقیه نزدیک به نرمال هستند. تابع ممیزی خطی نرمال و تابع ممیزی درجه دوم نرمال، دو تابع ممیزی رایج برای کلاس بندی تصاویر ماهواره ای هستند که در اکثر نرم افزارهای سنجش از راه دور مانند ERDAS و ENVI از این دو تابع برای انجام عملیات ممیزی استفاده می شود. در این مقاله به بررسی تابع ممیزی برای جوامع دارای توزیع نرمال و غیرنرمال(نرمال چوله) پرداخته شدئهخ است و خطای کلاس بندی آن با توابع ممیزی LDF و QDF مقایسه شده است و با توجه به اینکه تفاوت خطای کلاس بندی بین روشهای ممیزی معنی دار است، توصیه می گردد به خاطر حصول تصاویر با کیفیت برتر و خطای کلاس بندی کمتر، در نرم افزارهای سنجش از راه دور به جای استفاده از توابع ممیزی LDF و QDF از تابع ممیزی نرمال چوله استفاده گردد.

کلیدواژه ها:

تابع ممیزی در جه دوم نرمال ، تابع صعودی خطی نرمال ، تابع ممیزی نرمال چوله ، توزیع چند ممیزی نرمال ، توزیع چند متغیری نرمال چوله ، خطای کلاس بندی ، کلاس بندی تصاویر ماهواره ای

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GEO84_55 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/4227/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زادکرمی، محمدرضا و روحانی، مهدی و رنگزن، کاظم،1384،کاربرد تابع مشخص نرمال چوله برای کاهش خطا در کلاس بندی تصاویر ماهواره ای،همایش ژئوماتیک 84،تهران،https://civilica.com/doc/4227

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، زادکرمی، محمدرضا؛ مهدی روحانی و کاظم رنگزن)
برای بار دوم به بعد: (1384، زادکرمی؛ روحانی و رنگزن)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 16,731
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی