Hotspot Random Waypoint: A New Mobility Model for Hybrid WLAN/Cellular Systems
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,035
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_334
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
چکیده مقاله:
Wireless communications and networking have had tremendous developments in recent years. Recently, some proposals have been presented in literature to build hybrid structures out of different wireless systems. The Third Generation Partnership Project (3GPP) will build up a standard architecture for co-operating cellular-WLAN systems. Due to high complexity of mobile networks, the proposed protocols and algorithms for these systems are usually evaluated by simulations. In these simulations, when real mobility is considered, a certain mobility model must be used. A number of mobility models have been proposed for ad hoc networks. The performance of hybrid cellular networks should be evaluated either by simulation or by analytical modeling. Simulations of these networks need special mobility models. In this paper, we propose a mobility model based on the original version of the “random waypoint”, which is applicable in simulation of the hybrid WLAN/Cellular systems. Performance of the proposed mobility model is analyzed through simulations and analytical modeling.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Pejman Khadivi
Department of Electrical and Computer Eng., Isfahan University of Technology Isfahan, Iran
Shadrokh Samavi
Department of Electrical and Computer Eng., Isfahan University of Technology Isfahan, Iran
Hossein Saidi
Department of Electrical and Computer Eng., Isfahan University of Technology Isfahan, Iran
Terence Todd
Department of Electrical and Computer Eng., McMaster University Hamilton, Ontario, Canada
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :