گردشگری شهرستان بافق بااستفاده ازمدل SWOT
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 576
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AUSI01_137
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
در حال حاضر صنعت گردشگری یکی از منابع مهم تولید، درآمد، اشتغال و ایجاد زیر ساختها برای نیل به توسعه پایدار محسوب می شود. متاسفانه با وجود توان بسیار بالای صنعت توسعه گردشگری این قابلیت ها به خوبی شناسایی نشده و از آنها برای نیل به توسعه کشور استفاده نگردیده است. از این رو با توجه به اینکه در داخل و پیرامون برخی شهرهای میهن کهن ما ایران، آثار ارزشمند تاریخی از نیاکان به یادگار مانده است و درکنار این آثار جاذبه های طبیعت گردی همراه با جلوه های زیبای زندگی و فعالیت های انسانی شامل کشتزارها، باغات و... امکان و فرصت مناسبی برای توسعه شهری پایدار بر پایه گردشگری پدید آورده است، چنانچه از این فرصت به درستی و به شکل مناسب بهره برداری گردد، امکان بهبود وضعیت اقتصاد شهری و ارتقاء سطح زندگی و کاهش مهاجرت را دارد. شهرستان بافق در قسمت جنوب شرق استان یزد از جمله شهرهای دارای میراث ارزشمند گردشگری کشور است که امکان استفاده از آثار گردشگری آن جهت توسعه پایدار شهری مورد مطالعه قرار گرفته است. پژوهش حاضر با هدف شناخت عوامل و زمینه های قدرت، ضعف، فرصت و تهدید موثر بر پایدار گردشگری شهر و تبیین الگویی مناسب جهت توسعه پایدار گردشگری بافق با استفاده از روش توصیفی- تحلیلی استفاده شده است و در تشخیص و تعیین راهبرد توسعه پایدار شهری از مدل (SWOT) استفاده شده است. نتایج این پژوهش بیانگر آن است که، ایجاد پیست-های موتور سواری و اتومبیل رانی در مناطق کویری و بیابانی، ایجاد اتراق های چادری در دل کویر، مسئله ی کویر پیمایی در شهرستان بافق و ایجاد توریسم علمی می تواند باعث رونق توسعه صنعت گردشگری این شهرستان مؤثر واقع شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکبر کیانی
دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، عضو هیأت علمی دانشگاه زابل
اقبال نصیری
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه زابل
مرتضی حسن زاده
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه زابل
مجید صدرآبادی
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :