Smart Supplier-Agents for Electricity Markets
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,735
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_216
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
چکیده مقاله:
In this paper the problem of designing smart supplier agents for electricity markets using Reinforcement Learning (RL) algorithm is discussed. With the help of these agents we are able to run and simulate a competition among several suppliers of electric energy in forward electricity markets. The goal of each supply agent (SA) is to maximize its revenue for the entire trading period (e.g. 24 hours in a day-ahead market). We use a temporal difference (TD) method for each SA to basically learn the market environment and the opportunities that give it the maximum revenue. Each SA tries to adjust its strategy in each period using exploitation and comparing the revenue of that period with the average of the previous periods or its target revenue. An IEEE 30-bus system with six supply-agents is used for market simulation studies.
کلیدواژه ها:
Electricity markets ، supplier-agent (SA) ، Reinforcement Learning (RL) ، Temporal Difference algorithm (TD) ، supply function ، demand function ، generator revenue ، supply-function coefficients
نویسندگان
Behrooz Sadeghi
Control & Intelligent Processing Center of Excellence, Dept. of ECE, University of Tehran, Tehran, Iran
Ashkan Rahimi-Kian
Control & Intelligent Processing Center of Excellence, Dept. of ECE, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :