بررسی تاثیر عوامل اجتماعی و زمان تردد بر روی مدل توزیع سرفاصله زمانی در جریان ترافیک. مطالعه موردی: آزادراه تهران - قم
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 599
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC14_373
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
بزرگراه ها و آزادراه ها یکی از مهمترین شریان های جامعه می باشند. بررسی و تطبیق مدل های آماریمناسب با توجه به توزیع سرفاصله زمانی بین وسایل نقلیه یکی از ویژگی های بسیار مهم جریانترافیکی بشمار می رود. در حال حاضر برای تعیین این نوع توزیعهای آماری در کشور، از استانداردهایترافیکی سایر کشورها استفاده می شود. لازم به ذکر است که برخی استانداردهای جهانی نیز در بعضیاز موارد از دقت کافی برخوردار نیستند، لذا لازم است با توجه به داده های واقعی سرفاصله زمانی هرمنطقه، مدل مناسب برای پیش بینی جریان ترافیک در بزرگراه ها و آزادراه های با ترافیک زیاد و کمانتخاب گردد. در همین راستا، سرفاصله های زمانی وسایل نقلیه عبوری از آزادراه تهران – قم درفروردین ماه به عنوان زمانی با ترافیک سنگین و دی ماه به عنوان زمانی با ترافیک سبک و تفاوت ایندو مسیر در شب و روز مورد مطالعه و ارزیابی قرار گرفته و با توزیع های آماری مختلف نظیر توزیع هایترکیبی مورد مقایسه قرار گرفته است. پس از بررسی مدل های آماری مختلف می توان ذکر کرد کهترافیک های مدل شده با مدل آماری ترکیبی «نرمال- نمایی جابجا شده» و «نرمال – پیرسون نوع 3» تطابق بیشتری دارد که می توان برای طراحی های آینده ازین مدل ها استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا سیف
دانشجوی دکتری مهندسی عمران راه و ترابری، دانشکده فنی، دانشگاه علم و صنعت
امین دقیقی
دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
ساسان افلاکی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :