تحلیل وضع موجود و شناسایی استراتژی های مدیریتی سازمان های تاکسیرانی شهری با بکارگیری تحلیل سوات – مطالعه موردی شهر مشهد
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,591
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC14_337
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
امروزه وجود یک سیستم حمل و نقل شبه همگانی با تعاریف استاندارد در کنار سیستم حمل و نقلهمگانی شهری، یکی از عوامل لازم برای داشتن یک سیستم حمل و نقل کارا به شمار می رود. انواعخدمات حمل و نقل شبه همگانی که در شهرهای ایران ارائه می شوند، محدود به خدماتی هستند که درمجموع منافع ناچیزی برای حمل و نقل شهری دارند. استراتژی های مقابله و برخورد با این خدمات کهگاه مانعی برای توسعه حمل و نقل همگانی نیز هستند، در سازمان های مدیریت و نظارت بر تاکسیرانیو دیگر سازمان های متولی، رقم می خورد. شناخت وضع موجود و تدوین استراتژی های تغییر جهت درشرایط فعلی برای سیستم های حمل و نقل شبه همگانی در شهرهای ایران ، یک ضرورت به حسابمی آید. در این مطالعه روش تحلیل سوات برای شناسایی وضعیت فعلی سازمان های تاکسیرانی بهعنوان متولی اصلی سیستم حمل ونقل شبه همگانی پیشنهاد شده و برای شهر مشهد بکارگیری شدهاست. در این روش با بررسی نقاط قوت و ضعف و همچنین فرصت ها و تهدیدهای بیرونی موجود ،موقعیت سازمان تعیین شده و بر اساس آن استراتژی های مدیریتی شناسایی می شوند . در مطالعهموردی شهر مشهد این نتیجه حاصل شد که سازمان (در اصل سیستم) در موقعیت ضعف و فرصتقرار دارد که این نتیجه گیری ضرورت تغییر جهت و نگرش را نشان می دهد.استراتژی پیشنهادی اول یعنی آموزش و تبلیغات در مورد جایگاه تاکسیرانی، دارای بالاترین اولویتبرای اجرا بدست آمد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین صائبی
کارشناس ارشد رشته برنامه ریزی شهری، دانشگاه پیام نور واحد تهران
آرزو رحیمی
کارشناس ارشد رشته مهندسی برنامه ریزی حمل ونقل، شرکت مهندسین مشاور راهبرد تردد فردا، تهران
مسعود جعفری
کارشناس ارشد رشته مهندسی برنامه ریزی حمل ونقل، شرکت مهندسین مشاور راهبرد تردد فردا، تهران
مرتضی چایچی مطلق
کارشناس ارشد رشته مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :