پیاده سازی روشهای تست مبدلهای آنالوگ به دیجیتال در نرم افزار MATLAB
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,200
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_002
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله استفاده از شبکه های عصبی را به عنوان روشی جدید برای تست و تشخیص خطا در ADC ها معرفی کرده و آنرا به همراه دیگر روشهای تست ADC ها، در نرم افزارMATLAB پیاده سازی می کنیم . سپس قابلیت تشخیص و تعیین مکان وقوع خطا در آنها را مقایسه می نماییم . مدلهای خطای stuck_at_0 ، stuck_at_1 ، مدار باز، خطای پل و خطای
تلرانس به مدار یک 3 ADC بیتی از نوع flash اعمال گردید ند و بانکهای خطا ایجاد شد . روش هیستوگرام مقدار INL وDNL مبدل را محاسبه کرده و می تواند وجود خطا را تشخ یص
دهد . در روش FFT مولفه های ناخواسته در طیف خروجی ، وجود خطا را نشان می دهند . در روش sine fit تعداد موثر بیتها محاسبه شده و از روی آن می توان خطا در ADC را جستجو
نمود . هر سه روش فوق قدرت بالایی در تشخیص خطا دارند ولی نمی توانند مانند شبکه عصبی محل رخ دادن خطا را جستجو کنند . در نتیجه استفاده از شبکه های عصبی می تواند نقش مهمی در تشخیص و تعیین محل وقوع خطا داشته باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کریم محمدی
دانشگاه علم و صنعت ایران
سیدجواد سیدمهدوی چابک
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :