مدل کردن تغییرات تلفظی در سیستم بازشناسی گفتار پیوسته فارسی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,343

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI13_237

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386

چکیده مقاله:

در یک سیستم بازشناسی گفتار به دلایل مختلف ممکن است لغات به اشکال گوناگون تلفظ شوند . در بازشناسی گفتار محاورهای میزان تغییرات تلفظی افزایش مییابد و از آنجا که وجود تغییرات تلفظی ممکن است سبب رخداد خطا در سیستم بازشناسی گفتار شود، مدل کردن این تغییرات به عنوان راهی برای بهبود دقت سیستم بازشناسی گفتار مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله نتایج بازشناسی گفتار بعد و قبل از اعمال مدل کردن تغییرات تلفظی به شکل ضمنی و در سطوح مختلف در سیستم بازشناسی گفتار برای مجموعه دادگان فارس دات کوچک مورد بررسی قرار گرفته است. با مدل کردن ضمنی تغییرات تلفظی با در نظر گرفتن چند گوسی در هر حالت و به کار بردن واح د آوایی سه واجی در سطح مدل آکوستیکی و واژگان دقت بازشناسی ٨٣.٢ % است . در حالی که بدون مدل کردن این تغییرات دقت سیستم حدود ٧١% است که این مطلب گویای اهمیت توجه به مدل کردن تغییرات تلفظی در سیستمهای بازشناسی گفتار، به خصوص در مورد مجموعه دادگانی است که گفتارهای محاورهای در آنها زیاد است.

کلیدواژه ها:

بازشناسی گفتار پیوسته ، مدل کردن تغییرات تلفظی

نویسندگان

بهاره عباسی

کارشناسی ارشد آزمایشگاه پردازش گفتار دانشگاه صنعتی شریف

حسین صامتی

استادیار آزمایشگاه پردازش گفتار دانشگاه صنعتی شریف

باقر باباعلی

دانشجوی دکتری آزمایشگاه پردازش گفتار دانشگاه صنعتی شریف

محمد بحرانی

دانشجوی دکتری آزمایشگاه پردازش گفتار دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sarac.lar M., Nock H., Khudanpur S.، ،Pronuncia tion modeling by ...
  • Jurafsky, D., Ward, W., Jianping, Z., Herold, K., Xiuyang, Y., ...
  • Cremelie N., Martens J. P."In search of better pronunciation models ...
  • Wester M., " Pronunciation modeling for ASR- Knowledge based and ...
  • Greenberg, S." Speaking in shorthand - A syllable- centric perspective ...
  • Heine, H., Evermann, G., Jost, U., "An HMM-based probabilistic lexicon", ...
  • Hamalainen, A., ten Bosch, L. Boves, L., "Modeling Pronunciation variation ...
  • Williams, G., Renals, S ..."Confdence measures for evaluating pronunciation models", ...
  • Sloboda, T., Waibel, A., " Dictionary learning for spontaneous speech ...
  • Demuynck K., Laureys T., Gillis _ Automatic generation of phonetic ...
  • Kessens, J. M., Strik, H., Cucchiarini, C. "A bottom-up method ...
  • نمایش کامل مراجع