استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی عملکرد لاشه در گوسفند نژاد لری بختیاری

یکی از مهمترین اهداف اصلاح نژادی افزایش بهرهوری در واحدهای پرورش گوسفند است. نژاد لری بختیاری یکی از نژادهای سنگینوزن ایران است. در این مطالعه ژن دو ناحیه از اگزون میواستاتین و اینترون ژن مایواستاتین به کمک مارکر SSCP مورد بررسی قرارگرفت. در هر یک از این نواحی چهار ژنوتیپ مشاهده گردید. همچنین وزن بدن برهها قبل از کشتار، غلظت کلسترول و غلظتتری گلیسریدهای خون آنها ثبت گردید. تمامی موارد مذکرو به عنوان ورودی یک شبکه عصبی چندلایه پرسپترون در نظر گرفته شدندتا درصد لاشه را به عنوان خروجی شبکه پیش بینی کند. شبکه مذکور در 1000 دور انجام شد تا یک شبکه بهینه با 3 نورون در لایهمخفی بدست اید. بر اساس تجزیه و تحلیل حساسیت مهمترین عوامل مؤثر در افزایش عملکرد لاشه در بره های نژاد لری بختیاریناحیه 1، کلسترول و ناحیه 2 می باشند و کم اثرترین عامل در عملکرد لاشه جنس بره میباشد. براساس نتایج تحقیق حاضر، پیشنهادمی شود بره های داری ژنوتیپ های AC و BD در نواحی 1 و 2 مورد مطالعه انتخاب و بره هایی که داری ژنوتیپ AA و BB هستندحذف شوند.

کلیدواژه ها:

نژاد لری بختیاری ، اصلاح نژاد ، مایواستاتین ، شبکه های عصبی مصنوعی