بررسی اثر عصاره هیدروالکلی چای کوهی (stachys lavandulifolia) بر بروزیادگیری اجتنابی غیر فعال در موشهای صحرایی نر نژاد ویستار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 484
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NFBAS01_156
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
هدف : مطالعات نشان می دهند که رژیم های غذایی غنی از فلاونوئیدها میتوانند تاثیر مثبتی بر مغز وکاهش شیوع اختلالاتتخریب نورونی نظیر آلزایمر و پارکینسون داشته باشد .با توجه به عملکرد مثبت عصاره چای کوهی در کاهش عواملاکسیداتیووداشتن فیتواستروئید هدف از مطالعه حاضر بررسی اثر تجویز عصاره هیدروالکلی چای کوهی بر یادگیری اجتنابی غیرفعال در موش های صحرایی نر نژاد ویستار بود.موادوروش ها: دراین مطالعه 40 سرموش نر نژاد ویستار (250-230 گرم در سه گروه کنترل منفی (بدون تیمار)، گروه کنترلمثبت (دریافت کننده حلال) وگروه آزمایش (دریافت کننده عصاره در سه دوز 15 و 25 و 100 میلی گرم برکیلوگرم (قرار گرفتند(n=8). تزریقات یه صورت درون صفاقی ونیم ساعت قبل از آزمون بودند. یادگیری اجتنابی غیر فعال توسط دستگاه شاتل باکسمورد بررسی قرارگرفت. مدت زمان تاخیر در ورود به اتاق تاریک در روز آزمون بعنوان شاخص یادگیری در نظر گرفته شد. دادهها توسط نرم افزار spss وآنالیز واریانس یکطرفه وآزمون توکی مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفتند (p<0.05)نتایج: نتایج نشان داد بین گروه کنترل منفی وگروه کنترل مثبت در بروز یادگیری اجتنابی غیر فعال تفاوت معنی داری وجودندارد.گروه دریافت کننده دوز 100 و 25 mg/kg عصاره کاهش معنی داری در بروز یادگیری اجتنابی غیر فعال نسبت به گروهکنترل مثبت دارد (p<0.01)نتیجه گیری: نتایج نشان می دهندکه عصاره هیدروالکلی چای کوهی سبب کاهش یادگیری در موش های صحرایی نر نژادویستار می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
س فیروزی
گروه زیست شناسی،دانشکده علوم پایه ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم ،قم ،ایران
ن حیدریه
گروه زیست شناسی ،دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم ،قم، ایران
م خوش سخن مظفر
گروه علوم گیاهی ،دانشکده علوم پایه ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم ،قم ،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :