اثر سطوح مختلف کود ورمی کمپوست و تراکم بر میزان اسانس و عملکرد اسانس نعنا فلفلی (.Mentha piperita L)
محل انتشار: سومین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 776
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA03_152
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
نعنا فلفلی (.Mentha piperita L) یکی از مهمترین گیاهان دارویی می باشد که از اسانس آن در صنایع مختلف داروسازی، آرایشی و بهداشتی استفاده می شود. این پژوهش به منظور بررسی اثرات سطوح مختلف کود ورمی کمپوست و تراکم بر درصد اسانس و عملکرد اسانس نعنافلفلی در سال 1393 در قالب آزمایش فاکتوریل بر پایه طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار اجرا گردید. تیمارهای آزمایشی شامل سه سطح ورمی کمپوست (0، 5 و 10 تن در هکتار) و تراکم بوته در دو سطح (10 و 20 بوته در متر مربع) بود. نتایج حاصله نشان داد اثر ساده کود و تراکم و همچنین اثر متقابل این دو تیمار بر میزان اسانس و عملکرد اسانس معنی دار بود. نتایج این تحقیق نشان داد که بالاترین درصد اسانس (2/61 درصد حجمی- وزنی) و بالاترین عملکرد اسانس (117/6 لیتر در هکتار) با کاربرد 10 تن در هکتار کود ورمی کمپوست و تراکم 10 بوته در متر مربع بدست آمد. بین این تیمار با سایر تیمارها اختلاف معنی دار بود. کمترین درصد اسانس (1/447 درصد حجمی- وزنی) در کرت های بدون کود با تراکم 20 بوته در متر مربع و کمترین عملکرد اسانس (25/11 لیتر در هکتار) در کرت های بدون کود با تراکم 10 بوته در متر مربع مشاهده شد. به طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد که نعنا فلفلی با کاربرد 10 تن در هکتار کود ورمی کمپوست و تراکم 10 بوته در متر مربع بیشترین عملکرد اسانس را در واحد سطح تولید نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه محمدی
گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران
سهیلا شهریاری
گروه قارماسیوتیکس، دانشکده داروسازی، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، ایران
حسن مجدی نسب
عضو هیئت علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :