ارزیابی دقت مکانی الگوریتم های Simple Kriging, Ordinary Kriging و Universal Kriging جهت تخمین رطوبت خاک
محل انتشار: سومین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 921
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA03_076
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
آگاهی از تغییرات مکانی خصوصیات خاک، برای توسعه کشاورزی پایدار و نیز تشخیص پایداری مدیریت آن و سیستم کاربریزمین از اهمیت خاصی برخوردار است. در این میان رطوبت خاک یکی از مهمترین ویژگی های موثر بر تغییرپذیری عملکرد درمقیاس مزرعه ای می باشد. لذا در این پژوهش، دقت روش های خطی Simple Kriging)SK, (Ordinary Kriging)OK)و Universal Kriging) UK) جهت بهبود تخمین رطوبت خاک مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور، رطوبت قابلدسترس خاک (AWC) در 100 نمونه دست نخورده به صورت یک شبکه منظم با ابعاد 40x40 متر در مزرعه ای با مساحت14 هکتار واقع در شمال شهرستان شیروان اندازه گیری شد. پس از سنجش نرمال بودن داده ها به روش ترسیمی، مدل های رایجخطی، کروی، نمایی و هذلولی برای شبیه سازی واریوگرام مورد ارزیابی قرار گرفتند و مدل با کوچکترین مقدار RSS برای بررسیوابستگی مکانی پارامترهای مختلف انتخاب گردید. در نهایت، دقت پیش بینی و تخمین الگوریتم های خطی کریجینگ بر مبنیروش های اعتبار سنجی شامل میانگین خطای پیش بینی (Mean)، میانگین خطای استاندارد (ASE)، ریشه دوم میانگین خطا(RMSE) و ریشه دوم میانگین خطای استاندارد (RMSES) بررسی گردید. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که روشدرون یابی مکانی OK با کمترین مقدار خطا (0/00002)، بر مبنای اختلاف بین مشخصه های آماری ASE و RMSE،مطلوب ترین روش در تخمین رطوبت خاک منطقه مورد مطالعه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهزاد باقری شیروان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- GIS دانشگاه فردوسی مشهد
روزبه شاد
استادیار گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مرجان قائمی
استادیار گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :