تعیین مناسب ترین بستر کشت نشاء گوجه فرنگی رقم گیلاسی زرد (Lycopersicon esculentum L. cv. Gilasi)
محل انتشار: همایش بین المللی پژوهش های کاربردی در کشاورزی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 638
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICARA01_456
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
کشت گلخانه ای به دو صورت کشت خاکی و کشت بدون خاک صورت می گیردکه به علت مزایای کشت بدون خاک نسبت به کشت خاکی در حال حاضر بهطور قابل توجه گسترش یافته و انتظار می رود در آینده ای نزدیک بیشتر کشتهای خاکی جای خود را به کشت بدون خاک بدهند. خصوصیات مواد مختلفمورد استفاده در بسترهای رشد اثرات مستقیم و غیر مستقیمی روی رشد گیاهدارد. انتخاب یک ماده خاص به عنوان بستر رشد به قابلیت در دسترس بودن،هزینه و تجربه استفاده از آن بستگی دارد. نتایج محققان نشان می دهد کهبسیاری از پارامترهای رشد و عملکرد به طور معنی داری تحت تاثیر بسترهایکشت قرار می گیرند. وجود مزیت هایی نظیر کنترل تغذیه گیاه، امکان افزایشتراکم کاشت، کاهش بروز بیماریها و آفات و افزایش کمیت و کیفیت محصولنسبت به کشت خاکی موجب رویکرد تولید کنندگان محصولات باغبانی بهاستفاده از این روش شده است. به نظر می رسد از بین انواع روش های کشتبدون خاک، کشت در مواد دانه بندی شده بهترین گزینه برای تولید محصولاتنشائی مانند خیار و گوجه فرنگی می باشد. بدین منظور پژوهشی جهت تعیینمناسب ترین بستر کشت نشاء گوجه فرنگی رقم گیلاسی انجام شد. برای اینکار آزمایشی به صورت طرح بلوک های کامل تصادفی با 16 تیمار و 10 تکرار بهصورت گلدانی در گلخانه شیشه ای دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی خلیجفارس بوشهر انجام شد. نتایج بدست آمده نشان داد که از بین تیمارها، تیمارچمن 1+ کوکوپیت 2 از 9 صفت اندازه گیری شده 7 صفت شامل طول نشاء، قطرساقه، تعداد ریشه، وزن تر، وزن خشک، سطح برگ و تعداد گره در سطح 5%اختلاف معنی داری را نشان دادند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم بستانی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم باغبانی گرایش فیزیولوژی و اصلاح سبزی ها، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :