Optimization of containers handeling by using Ant colony Algorithm

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,200

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME16_901

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386

چکیده مقاله:

Ant Colony Optimization (ACO) is an algorithm for combinatorial optimization problems. Ants are moving on a straight line that connects a food source to their nest. It is well known that the primary means for ants to form and maintain the line is a pheromone trail and this a base of Ant Colony Control Algorithm(ACCA). In this article we have shown the use of optimization and simulation as decision support tools. By using Ant Colony Control Algorithm(ACCA) finding the optimized path for sotrage and container in ports or shops or any other place would be decreased and it is very powerful base for time management and cost manufacturing reduction.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Ali Dehghanian

Hydro-Aerostatic Dept.MUT

Kambiz Alempour

Hydro-Aerostatic Dept.MUT

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Dorigo, Ant colony optimization web page, http ://iridia.ulb.ac _ ...
  • N. Ascheuer, Hamiltonian path problems in the on- line optimization ...
  • systems. Ph.D.Thesis, Technische Universitat Berlin, Germany, 1995 ...
  • M. E. Bergen, Canstraint-b ased assembly line sequencing, Lecture Notes ...
  • نمایش کامل مراجع