تلفیق تصاویر ماهواره ای با استفاده از تجزیه مولتی رزولوشن wavelet

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 82
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,974

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO82_21

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1384

چکیده مقاله:

حالتهای مختلفی وجود دارد که همزمان قدرت تفکیک مکانی و طیفی بالایی در یک تصویر مورد نیاز باشد در حالی که ابزارها توانایی تولید چنین دیتاهایی که هم قدرت تفکیک مکانی و هم قدرت طیفی بالایی داشته باشند را به دلایل مختلف ندارند یک راه حل برای دستیابی به تصاویری که قدرت تفکیک مکانی و طیفی بالایی دارند. تلفیق دیتاها(data fusion) می باشد. تعدادی روش برای ترکیب دیتاهاهای پانکروماتیک (قدرت تفکیک مکانی بالا) و مولتی اسپکترال ( قدرت تفکیک طیفی بالا) وجود دارد. معمول ترین روشها بر مبنای تبدیل HIS tensity-Hue-Saturation و PC (Principle Component) و ... می باشد. ولی این روشها خصوصیات طیفی دیتاهای مولتی اسپکترال را تا حد زیادی از بین می برند و برای ترکیب تصاویر مناسب نمی باشند. در این جا ما روشی را بر مبنای تجزیه مولتی رزولوشن wavelet برای ترکیب باند پانکروماتیک سنجنده ETM(15m) و باندهای مولتی اسپکترال همان سنجنده (30m) به کار می بریم. correlation coefficient یا ضریب همبستگی موجود بین تصاویر حاصله و اولیه نشان می دهد که روش پیشنهادی از ترکیب کننده های HIS ، PC و ... یرای حفظ اطلاعات طیفی بهتر می باشد.correlation حاصله در روش پیشنهادی بیشتر از 0.8 و در روشهای دیگر دارای مقداری کمتر از 0.6 می باشد. در نتیجه به کار گیری روش ترکیب بر مبنای wavelet به دلیل ثابت ماندن ویژگی های طیفی باعث می شود تا مراحل بعدی پردازش طیفی بر روی تصاویر ترکیبی نظیر classification با دقت بیشتری انجام گیرد و از این جهت به روشهای دیگر ترجیح داده می شود

کلیدواژه ها:

تجزیه مولتی رزولوشن wavelet ، تلفیق ، تصاویر پانکروماتیک ، مولتی اسپکترال ، شدت روشنایی ( Intensity) ، ضریب همبستگی ، قدرت تفکیک طیفی و مکانی

نویسندگان

مریم دهقانی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی( دانشکده عمران، گروه ژئوماتیک و ژئودزی)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عزیز محمدی، (محمد)، "ارزیابی روشهای تلفیق SPOT (PAN & XS)تصاویر ...
  • R.C. Gonzalez and R.E. Woods, *Digital Image Processing , Addison_we ...
  • J.Nunez, X.Qtazu, O.Fors, A.Prades, V.Pala and R.Arbiol _ _ *Mu ...
  • نمایش کامل مراجع